如何檢查給定NumPy陣列的元素是否非零？

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有多種方法可以檢查給定NumPy陣列的元素是否非零。以下是一些我們可以應用的常見方法。

使用布林索引

布林索引是NumPy庫中的一種技術，它允許根據布林條件從陣列中選擇特定元素。這將建立一個包含True或False值的布林掩碼，其形狀和大小與布林條件相同。

示例

以下示例演示如何使用布林索引來檢查給定NumPy陣列的元素是否非零。

import numpy as np
arr = np.arange(2,20,3)
if np.all(arr) >0:
   print("The given array is Non-zero")
else:
   print("The given array is zero")

輸出

執行以上程式碼後，將生成以下輸出，此輸出確定給定陣列非零。

The given array is Non-zero

示例

讓我們來看另一個布林索引應用於二維陣列的示例。

import numpy as np
arr = np.arange(2,20,3).reshape(3,2)
print("The original array:",arr)
if np.all(arr) > 0:
    print("The given array is Non-zero")
else:
    print("The given array is zero")

輸出

執行以上程式碼後，布林索引的輸出如下：

The original array: [[ 2  5]
 [ 8 11]
 [14 17]]
The given array is Non-zero

使用nonzero()函式

在Python中，nonzero()函式用於檢索陣列中非零元素的索引。

示例

以下是nonzero()函式的示例。

import numpy as np
arr = np.arange(2,20,3).reshape(3,2)
print("The original array:",arr)
if np.nonzero(arr):
    print("The given array is Non-zero")
else:
    print("The given array is zero")

輸出

執行以上程式碼後，將生成以下輸出：

The original array: [[ 2  5]
 [ 8 11]
 [14 17]]
The given array is Non-zero

示例

讓我們來看另一個使用NumPy庫的nonzero()函式的示例。

import numpy as np
arr = np.arange(0,20,2)
print("The original array:",arr)
non_zero = np.nonzero(arr)
print(non_zero)

輸出

nonzero()函式的輸出如下：

The original array: [ 0  2  4  6  8 10 12 14 16 18]
(array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], dtype=int64),)

使用np.where()函式

where()是NumPy庫提供的另一個函式，此函式用於檢查給定陣列中的元素是否非零。當使用指定的陣列呼叫時，where()將返回陣列中非零元素的索引。

示例

在下面的示例中，我們將使用where()函式查詢NumPy陣列中非零元素的索引，我們將陣列和值“0”作為引數傳遞給函式，以便檢索索引。

import numpy as np
arr = np.array([[[10,30],[2,40.3]],[[56,4],[56,3]]])
print("The Original array:",arr)
output = np.where(arr == 0)
print(output)

輸出

執行以上程式碼後，將生成以下輸出：

The Original array: [[[10.  30. ]
  [ 2.  40.3]]

 [[56.   4. ]
  [56.   3. ]]]
  (array([], dtype=int64), array([], dtype=int64), array([], dtype=int64))

示例

讓我們來看另一個使用where()函式檢查給定陣列中是否存在非零元素的示例。

import numpy as np
arr = np.array([10,302,4,0.356,4,3,0])
print("The Original array:",arr)
output = np.where(arr == 0)
print(output)

輸出

執行以上程式碼後，將顯示以下輸出。輸出顯示一個數組，其中包含零元素的索引。

The Original array: [ 10.    302.      4.      0.356   4.      3.      0.   ]
(array([6], dtype=int64),)

使用numpy.count_nonzero()函式

確定已定義的NumPy陣列中非零元素的另一種方法是使用count_nonzero()函式。此函式返回陣列中存在的非零元素的數量作為輸出。

示例

以下是一個示例。

import numpy as np
arr = np.array([10,302,4,0.356,4,3,0])
print("The Original array:",arr)
output = np.count_nonzero(arr)
print("There is/are",output,"zeroes in the defined array")

輸出

執行以上程式碼後，將生成以下輸出：

The Original array: [  1  32   4 356   4   3   0]
There is/are 6 zeroes in the defined array