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法律研究如何檢查序列物件中的元素是否大於標量值？
透過使用 pandas series.gt() 方法，我們可以檢查序列物件中的元素是否大於標量值。gt() 比較操作與 series > Other 完全等效。
這裡“other”可以是任何單個或多個元素的資料結構，或類似列表的物件，例如標量、序列或序列。
要檢查給定序列的元素與標量之間的“大於”比較操作，我們需要將標量值作為引數傳送到 series.gt() 方法。
該方法返回一個包含序列與標量“大於”結果的序列。結果序列具有布林值。它表示對於大於標量的元素為真。否則，它將表示假。
示例 1
在下面的示例中，我們對序列物件元素和標量值“50”之間應用了“大於”條件操作。
# importing packages import pandas as pd import numpy as np #create pandas series series = pd.Series([89, 48, np.nan, 57, 25, np.nan, 62]) print(series) # apply gt() method with a scalar value result = series.gt(50) print(result)
輸出
輸出如下：
0 89.0 1 48.0 2 NaN 3 57.0 4 25.0 5 NaN 6 62.0 dtype: float64 0 True 1 False 2 False 3 True 4 False 5 False 6 True dtype: bool
在將 Nan 與任何其他值進行比較時，輸出始終為 False。這可以透過使用 fill_value 引數替換缺失值來糾正。
示例 2
在下面的示例中，我們使用 fill_value 引數用整數 20 替換缺失值 (Nan/NA)。
# importing packages
import pandas as pd
import numpy as np
#create pandas series
sr = pd.Series([1, np.nan, 11, 21, 31, 41, np.nan, 9])
print("Series object:")
print(sr)
# apply gt() method using a scalar value by replacing missing values
result = sr.gt(10, fill_value=20)
print("Output:")
print(result)輸出
輸出如下：
Series object: 0 1.0 1 NaN 2 11.0 3 21.0 4 31.0 5 41.0 6 NaN 7 9.0 dtype: float64 Output: 0 False 1 True 2 True 3 True 4 True 5 True 6 True 7 False dtype: bool
在上面的輸出塊中，我們可以觀察到 Nan 值被替換為“20”。輸出序列物件的第一個和最後一個元素小於標量值 10，其餘所有元素都大於標量值。
更新於: 2022-03-07
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