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法律學如何透過多列檢視 MySQL 表中的重複值？
要檢視 MySQL 中的重複值，可以使用分組後使用 having 子句。語法如下。
select yourColumnName1,yourColumnName2,......N,count(*) as anyVariableName from yourTableName group by yourColumnName1,yourColumnName2 having count(*) > 1;
為了理解上述語法，我們建立一個表。建立表的查詢如下。
mysql> create table DuplicateDemo -> ( -> StudentId int not null, -> StudentFirstName varchar(100), -> StudentLastName varchar(100), -> Primary Key(StudentId) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.50 sec)
使用 insert 命令在表中插入一些記錄。查詢如下。
mysql> insert into DuplicateDemo values(1,'John','Smith'); Query OK, 1 row affected (0.13 sec) mysql> insert into DuplicateDemo values(2,'Mike','Jones'); Query OK, 1 row affected (0.28 sec) mysql> insert into DuplicateDemo values(3,'David','Smith'); Query OK, 1 row affected (0.15 sec) mysql> insert into DuplicateDemo values(4,'Carol','Taylor'); Query OK, 1 row affected (0.20 sec) mysql> insert into DuplicateDemo values(5,'David','Smith'); Query OK, 1 row affected (0.11 sec) mysql> insert into DuplicateDemo values(6,'John','Smith'); Query OK, 1 row affected (0.16 sec) mysql> insert into DuplicateDemo values(7,'John','Taylor'); Query OK, 1 row affected (0.15 sec)
使用 select 語句從表中顯示所有記錄。
查詢如下 -
mysql> select *from DuplicateDemo;
以下是輸出。
+-----------+------------------+-----------------+ | StudentId | StudentFirstName | StudentLastName | +-----------+------------------+-----------------+ | 1 | John | Smith | | 2 | Mike | Jones | | 3 | David | Smith | | 4 | Carol | Taylor | | 5 | David | Smith | | 6 | John | Smith | | 7 | John | Taylor | +-----------+------------------+-----------------+ 7 rows in set (0.00 sec)
以下是檢查表中重複值的查詢。
mysql> select StudentFirstName,StudentLastName,count(*) as Total from DuplicateDemo -> group by StudentFirstName,StudentLastName -> having count(*) > 1;
以下是輸出。
+------------------+-----------------+-------+ | StudentFirstName | StudentLastName | Total | +------------------+-----------------+-------+ | John | Smith | 2 | | David | Smith | 2 | +------------------+-----------------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec)
更新於：30-7-2019
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