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法律研究如何使用 .loc 屬性訪問 pandas Series 元素？
“.loc”是 pandas.Series 物件的一個屬性，用於基於標籤索引訪問系列中的元素。它與 pandas.Series 的“at”屬性類似，但區別在於，“at”屬性僅訪問單個元素，而“loc”屬性可以使用標籤訪問一組元素。
“loc”屬性基於標籤訪問標籤，並且它也支援使用標籤的切片物件。
示例 1
import pandas as pd
import numpy as np
# creating pandas Series object
series = pd.Series({'B':'black', 'W':'white','R':'red', 'Bl':'blue','G':'green'})
print(series)
print("Output: ")
print(series.loc['B'])解釋
在下面的示例中，我們使用包含鍵值對的 Python 字典建立了一個 pandas series 物件“series”。這裡的索引標籤是使用字典中的鍵建立的。
輸出
B black W white R red Bl blue G green dtype: object Output: black
我們已成功地使用標籤“B”透過“loc”屬性訪問了 pandas.Series 物件“series”中的單個元素。“B”標籤被賦予了 loc 屬性。
示例 2
import pandas as pd
import numpy as np
# creating pandas Series object
series = pd.Series({'B':'black', 'W':'white','R':'red', 'Bl':'blue','G':'green'})
print(series)
print("Output: ")
print(series.loc['B':'G'])解釋
在下面的示例中，我們將透過向“loc”屬性提供切片物件來訪問 pandas.Series 物件中的一組元素。
輸出
B black W white R red Bl blue G green dtype: object Output: B black W white R red Bl blue G green dtype: object
我們已經使用“loc”屬性訪問了一組 pandas.Series 元素。我們得到另一個系列物件作為結果，如上面的輸出塊中所示。如果系列物件中不存在提供的標籤，它將引發 KeyError。
更新於：2022年3月9日
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