如何成為一名Python專家程式設計師？

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本文將向您展示如何成為 Python 程式設計專家。

學習初學者主題

在本節中，任何新的初學者都應該專注於基本的程式設計概念，並正確掌握程式設計的基本組成部分。

以下是初學者成為專家級 Python 程式設計師的建議列表：

• 變數 - 您必須瞭解變數的工作原理、不同型別的變數、變數的作用域以及為什麼我們需要在程式設計中使用變數。您還可以瞭解可變和不可變資料型別，這些型別是不言而喻的。

• 運算子 - 運算子在程式設計中很重要，因為它們是用於計算、變數賦值、條件評估和迴圈的工具。

• 條件 - 在決策方面，條件佔據主導地位。在本節中，您需要了解布林條件、條件連結以及用於檢查條件的語句。這通常與迴圈和迭代相關。您必須熟悉該語言中可用的各種迴圈，例如 for 和 while 迴圈。

• 基本資料結構 - 資料結構在每個程式中都起著關鍵作用。還有其他各種資料結構需要學習，但主要重點應放在列表、集合、字典和元組上。

• 函式 - 函式在任何程式中都很重要。程式中許多函式的組合導致程式按預期執行。

• 對 IO 操作的基本理解 - 這不是一項困難的任務。如何從文字檔案讀取是需要理解的概念。如何儲存文字檔案？您可以讀取 CSV 檔案嗎？這些是您可能需要完成的事情，特別是如果您想建立現實世界的應用程式或將某些內容儲存在檔案中。因此，這將是您的基礎部分。

• 單元測試 - 您必須知道如何在 Python 或任何其他程式語言中執行測試驅動開發。

掌握或透徹理解基礎知識將使您的 Python 之旅變得更容易，因此在這個領域練習技能至關重要。

學習中級主題

以下是中級 Python 程式設計師必須學習的主要概念：

面向物件程式設計 (OOP)

是的，這似乎是一個非常流行的詞。它需要對類、物件以及例項化、繼承、抽象、屬性等許多概念有透徹的理解。學習這一點將對您有很大幫助。如果您只記住中級階段的一件事，那就是您需要牢固掌握面向物件程式設計的基礎，才能理解此級別以上的任何內容。

設計模式

在面向物件程式設計方面，設計模式和最佳實踐至關重要。

資料結構

掌握面向物件後，您必須學習資料結構。探索諸如佇列、雜湊對映和堆疊等主題，僅舉幾例。這些主題將進行討論，並且瞭解大 O 表示法中的效率和時間複雜度至關重要。如果您不理解某些術語，請不要害怕。你會成功的。

推導式

因此，列表和字典推導式是 Python 中非常酷、外觀奇特的東西。它們是編寫單行程式碼（在一行中編寫整個獨立語句）的技術。

Lambda 函式

這些是匿名函式。這些函式通常存在於集合模組中，但並不限於它們。瞭解有關 Lambda 函式及其最佳應用的更多資訊。

繼承

這與面向物件程式設計有關，但我想將其單獨列出，因為它也很重要。進一步研究面向物件的概念，例如多型性和高階類行為。

特殊方法

如果您曾經見過def__init__或使用過看起來相同的函式，那就是 Python 特殊方法的一個示例。一旦您掌握了初學者部分中的函式，這些函式就很容易學習。

Pip

這是 Python 最好的功能之一，因為 pip 是一個包管理器，允許您在程式碼中包含第三方模組。這與學習有關 Anaconda 等 Python 環境以及如何使用它們有關。您還將在本節中學習如何設計和使用自己的模組。

如果您已經走到這一步，那麼您應該被認為是 Python 程式設計師。您幾乎準備好被聘用為 Python 軟體開發人員。您實際上不需要進入高階部分，因為它通常基於您需要了解的內容。您可以隨時隨地選擇學習。這並不是說您不理會它們。

學習高階主題

以下是高階 Python 程式設計師必須學習的主要概念：

裝飾器

它們與面向物件程式設計相關。通俗地說，它們裝飾函式或方法。

生成器

生成器是在 Python 中有效使用記憶體的一種方法。假設您正在生成一個集合而不是整個集合。如果您只需要一次訪問該集合中的一個專案，則可以一次生成一個專案。它不一定是單個專案；它可能是兩個或三個。生成器可以用於此目的。

上下文管理器

上下文管理器通常是退出/中斷上下文管理器後發生的清理操作的指示器。

元類

元類過於高階，因為它們允許您在更深層次上更改類的行為。

併發和並行

這需要單獨的文章，因為它是一個非常長的主題。

併發是在同一時間執行和管理多個計算的任務，而並行是在同時執行多個計算的任務。

Cython

這絕對可以歸類為專家或大師級，但 Cython 本質上是您如何開發與 Python 互動的 C 程式碼。因此，如果我有一段非常注重效能的程式碼或操作需要快速完成，並且我不信任 Python 為我完成它，我可以使用 C 編寫它，然後使用名為 Cython 的模組將其連結到 Python。

學習專家主題

在這個階段，您很可能已經對想要做什麼有了一個想法。將其視為專業化。您可以從事資料科學、機器學習、人工智慧 (AI) 或全職 Web 開發。說實話，每個專家都會更深入地研究選擇的特定路徑。在專家級別上沒有任何相關的需要寫的內容。每條特定路線都需要更多參與，這將由您作為開發人員來選擇。

我們無法為您提供何時到達的具體時間表。一切通常歸結於您的奉獻精神和熱情。

結論

本文演示瞭如何成為 Python 程式設計專家。要成為任何語言的專家，我們必須首先從頭開始掌握所有主題，因此我們涵蓋了 Python 中的所有初學者、中級、高階和專家主題。