資料結構
網路
RDBMS
作業系統
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理學
化學
生物學
數學
英語
經濟學
心理學
社會科學
時尚研究
法律研究MongoDB 中的按日期分組以統計重複日期記錄
要在 MongoDB 中統計重複日期記錄，請使用 aggregate() 和 $group。我們建立一個包含文件的集合 -
> db.demo160.insertOne({"DueDate":new ISODate()});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e357525fdf09dd6d0853a04")
}
> db.demo160.insertOne({"DueDate":new ISODate("2019-01-11")});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e357532fdf09dd6d0853a05")
}
> db.demo160.insertOne({"DueDate":new ISODate()});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e357534fdf09dd6d0853a06")
}
> db.demo160.insertOne({"DueDate":new ISODate("2019-01-11")});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e357538fdf09dd6d0853a07")
}
> db.demo160.insertOne({"DueDate":new ISODate("2020-04-10")});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e357542fdf09dd6d0853a08")
}使用 find() 方法從集合中顯示所有文件 -
> db.demo160.find();
這將產生以下輸出 -
{ "_id" : ObjectId("5e357525fdf09dd6d0853a04"), "DueDate" : ISODate("2020-02-01T12:55:01.983Z") }
{ "_id" : ObjectId("5e357532fdf09dd6d0853a05"), "DueDate" : ISODate("2019-01-11T00:00:00Z") }
{ "_id" : ObjectId("5e357534fdf09dd6d0853a06"), "DueDate" : ISODate("2020-02-01T12:55:16.787Z") }
{ "_id" : ObjectId("5e357538fdf09dd6d0853a07"), "DueDate" : ISODate("2019-01-11T00:00:00Z") }
{ "_id" : ObjectId("5e357542fdf09dd6d0853a08"), "DueDate" : ISODate("2020-04-10T00:00:00Z") }以下是 MongoDB 中按日期分組的查詢 -
> db.demo160.aggregate([
... { $group: {
... _id: {
... $add: [
... { $dayOfYear: "$DueDate"},
... { $multiply:
... [400, {$year: "$DueDate"}]
... }
... ]},
... Frequency: { $sum: 1 },
... d: {$min: "$DueDate"}
... }
... },
... { $sort: {_id: 1} },
... { $limit: 100},
... { $project: { date: "$d", Frequency: 1, _id: 0} }
... ]);這將產生以下輸出 -
{ "Frequency" : 2, "date" : ISODate("2019-01-11T00:00:00Z") }
{ "Frequency" : 2, "date" : ISODate("2020-02-01T12:55:01.983Z") }
{ "Frequency" : 1, "date" : ISODate("2020-04-10T00:00:00Z") }
更新時間： 01-Apr-2020
213 次檢視
廣告