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法律研究在 MongoDB 文件中查詢填充的巢狀陣列，並重塑文件結果
我們首先使用文件建立集合 -
> db.demo187.insertOne(
... {
... "_id" : "101",
... "Details" : [
... { "Subject" : "MongoDB" },
... { "Subject" : "MySQL" }
... ]
... }
...);
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : "101" }
> db.demo187.insertOne(
... {
... "_id" : "102",
... "Details" : [
... { }
... ]
... }
...);
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : "102" }
> db.demo187.insertOne(
... {
... "_id" : "103",
... "Details" : [
... { "Subject" : "MongoDB" },
... { "Subject" : "MySQL" }
... ]
... }
...);
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : "103" }藉助 find() 方法顯示集合中的所有文件 -
> db.demo187.find();
這將產生以下輸出 -
{ "_id" : "101", "Details" : [ { "Subject" : "MongoDB" }, { "Subject" : "MySQL" } ] }
{ "_id" : "102", "Details" : [ { } ] }
{ "_id" : "103", "Details" : [ { "Subject" : "MongoDB" }, { "Subject" : "MySQL" } ] }以下是查詢填充巢狀陣列的 MongoDB 文件的查詢 -
> db.demo187.aggregate([
...
... {$unwind: '$Details'},
...
... {$project: {Subject: '$Details.Subject'}},
...
... {$match: {Subject: {$exists: true}}}
... ])這將產生以下輸出 -
{ "_id" : "101", "Subject" : "MongoDB" }
{ "_id" : "101", "Subject" : "MySQL" }
{ "_id" : "103", "Subject" : "MongoDB" }
{ "_id" : "103", "Subject" : "MySQL" }
更新時間： 2020 年 3 月 27 日
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