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法學提取NumPy中特定陣列值的整數和小數部分
要提取特定陣列值的整數和小數部分，請在 **numpy.modf()** 方法中使用索引值。如果給定數字為負數，則整數和小數部分也為負數。
out 是儲存結果的位置。如果提供，則其形狀必須與輸入廣播到的形狀相同。如果不提供或為 None，則返回一個新分配的陣列。元組（僅可能作為關鍵字引數）的長度必須等於輸出的數量。
條件在輸入上進行廣播。在條件為 True 的位置，out 陣列將設定為 ufunc 結果。在其他地方，out 陣列將保留其原始值。請注意，如果透過預設的 out=None 建立未初始化的 out 陣列，則其中條件為 False 的位置將保持未初始化狀態。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np
建立一個數組：
arr = np.array([1.7, 20.4, 100.8, 50, -10.5, np.nan, np.inf])
顯示陣列：
print("Array...
", arr)獲取陣列的型別：
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
獲取陣列的維度：
print("
Our Array Dimensions...
", arr.ndim)獲取陣列中元素的數量：
print("
Number of elements...
", arr.size)
返回陣列值的整數和小數部分：
print("
The fractional and integral parts of array values...
",np.modf(arr))要提取特定陣列值的整數和小數部分，請在 modf() 方法中使用索引值：
print("
Result (specific array values)...
",np.modf(arr[0]))
示例
import numpy as np
# Create an array
arr = np.array([1.7, 20.4, 100.8, 50, -10.5, np.nan, np.inf])
# Display the array
print("Array...
", arr)
# Get the type of the array
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Our Array Dimensions...
", arr.ndim)
# Get the number of elements in the Array
print("
Number of elements...
", arr.size)
# Return the fractional and integral parts of array value
print("
The fractional and integral parts of array values...
",np.modf(arr))
# To extract the fractional and integral parts of a specific array value, use the index value inside the modf() method
print("
Result (specific array values)...
",np.modf(arr[0]))輸出
Array... [ 1.7 20.4 100.8 50. -10.5 nan inf] Our Array type... float64 Our Array Dimensions... 1 Number of elements... 7 The fractional and integral parts of array values... (array([ 0.7, 0.4, 0.8, 0. , -0.5, nan, 0. ]), array([ 1., 20., 100., 50., -10., nan, inf])) Result (specific array values)... (0.7, 1.0)
更新於：2022年2月8日
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