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法律研究Pandas 中匯入 csv 檔案的不同方法
我們可以使用 Pandas 匯入不同的資料檔案，例如 csv、excel、JSON、SQL 等。在 Pandas 庫中，我們有不同的方法可以將 csv 檔案匯入到我們的 Python 工作環境中。
CSV 是逗號分隔值 (Comma Separated Values) 的縮寫。這是資料科學中使用最廣泛的檔案格式。它以表格格式儲存資料，其中列儲存資料欄位，行儲存資料。csv 檔案中的每一行都用逗號或分隔符字元分隔，使用者可以自定義分隔符。我們需要使用 Pandas 庫在資料科學中處理 csv 檔案。
使用 read_csv() 函式
我們可以根據 csv 檔案的資料建立 DataFrame。在 Pandas 庫中，我們有一個名為 read_csv() 的函式來讀取 csv 檔案資料。以下是根據 csv 檔案建立 DataFrame 的語法。
pandas.read_csv(csv_file)
其中，
pandas 是庫的名稱。
read_csv 是函式。
csv_file 是輸入 csv 檔案。
示例
在本例中，我們將使用 read_csv() 函式根據 csv 檔案資料建立 Pandas DataFrame。以下程式碼供參考。
import pandas as pd
data=pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/datasciencedojo/datasets/master/titanic.csv")
print(data.head(10))
輸出
PassengerId Survived Pclass ... Fare Cabin Embarked 0 1 0 3 ... 7.2500 NaN S 1 2 1 1 ... 71.2833 C85 C 2 3 1 3 ... 7.9250 NaN S 3 4 1 1 ... 53.1000 C123 S 4 5 0 3 ... 8.0500 NaN S 5 6 0 3 ... 8.4583 NaN Q 6 7 0 1 ... 51.8625 E46 S 7 8 0 3 ... 21.0750 NaN S 8 9 1 3 ... 11.1333 NaN S 9 10 1 2 ... 30.0708 NaN C [10 rows x 12 columns]
使用 pandas.read_table() 函式
當我們想要以一般方式讀取 csv 檔案和其他型別檔案的資料時，可以使用 Pandas 庫的 read_table() 函式。以下是使用 read_table() 函式的語法。
pandas.read_table(csv_file)
示例
如果我們想要訪問 csv 檔案資料，則可以將 csv 檔案作為輸入引數傳遞給 Pandas 庫的 read_table() 函式。以下程式碼供參考。
import pandas as pd
data=pd.read_table("https://raw.githubusercontent.com/Opensourcefordatascience/Data-sets/master/blood_pressure.csv",sep = ',')
print(data.head(20))
輸出
patient sex agegrp bp_before bp_after 0 1 Male 30-45 143 153 1 2 Male 30-45 163 170 2 3 Male 30-45 153 168 3 4 Male 30-45 153 142 4 5 Male 30-45 146 141 5 6 Male 30-45 150 147 6 7 Male 30-45 148 133 7 8 Male 30-45 153 141 8 9 Male 30-45 153 131 9 10 Male 30-45 158 125 10 11 Male 30-45 149 164 11 12 Male 30-45 173 159 12 13 Male 30-45 165 135 13 14 Male 30-45 145 159 14 15 Male 30-45 143 153 15 16 Male 30-45 152 126 16 17 Male 30-45 141 162 17 18 Male 30-45 176 134 18 19 Male 30-45 143 136 19 20 Male 30-45 162 150
使用 pandas.DataFrame.from_csv() 函式
此函式 DataFrame.from_csv() 類似於 read_csv() 函式。以下是使用 DataFrame.from_csv() 函式的語法。
pandas.DataFrame.from_csv(csv_file)
此函式在 Python 的早期版本中可用，但在當前版本中不可用。
更新於: 2023年10月20日
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