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法學Apache Kafka與Kinesis的區別
Apache Kafka和Kinesis都是用於即時處理資料流的軟體工具。Apache Kafka由LinkedIn開發，使用Scala和Java編寫。Kinesis由亞馬遜開發和管理，只能作為一項服務使用。
根據亞馬遜文件：
Amazon Kinesis Data Streams使您能夠構建自定義應用程式，這些應用程式可以處理或分析流資料以滿足特定需求。您可以從數十萬個來源中連續向Amazon Kinesis資料流新增各種型別的資料，例如點選流、應用程式日誌和社交媒體資料。幾秒鐘內，您的Amazon Kinesis應用程式就可以從流中讀取和處理這些資料。
根據Apache文件：
Apache Kafka是一個分散式資料儲存，針對即時攝取和處理流資料進行了最佳化。流資料是由數千個數據源連續生成的，這些資料來源通常同時傳送資料記錄。流平臺需要處理這種持續湧入的資料，並按順序和增量方式處理資料。
| 序號 | 關鍵點 | Apache Kafka | Kinesis |
|---|---|---|---|
| 1 | 基礎 | Apache Kafka是一個分散式資料儲存，針對即時攝取和處理流資料進行了最佳化。 | Amazon Kinesis Data Streams使您能夠構建自定義應用程式，這些應用程式可以處理或分析流資料以滿足特定需求。 |
| 2 | 雲部署 | 它可以安裝在本地機器上執行。 | 它是一項雲服務，無法在本地執行。 |
| 3 | 效能 | Kafka比Kinesis快。 | 它比Kafka慢一些。 |
| 4 | 排序 | Kafka的排序在分割槽級別。 | Kinesis的排序在分片級別。 |
更新於：2020年1月27日
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