資料結構
網路
關係資料庫管理系統 (RDBMS)
作業系統
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C語言程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理學
化學
生物學
數學
英語
經濟學
心理學
社會學
時尚研究
法律研究C++程式：查詢正在通話的人員對數
假設我們有一個包含n個元素的陣列A。A[i]確定第i個ID。A[i]是SKP呼叫會話的數量。如果A[i]為0，則表示該人員未使用SKP呼叫系統。我們必須分析這些資料並找出正在通話的呼叫人員對數。如果無法做到，則返回-1。
問題類別
這個問題屬於排序問題。在討論計算機科學中不同的問題解決演算法時，排序是一個非常常見的問題。顧名思義，排序表示將一組資料排列成某種方式。一般來說，我們可以將它們排列成非遞減順序或非遞增順序。否則，排序也可以以預定義的方式進行。對於基於字串的問題，有時我們使用字典排序來按字典順序排列字母。有很多不同的排序技術，具有一定的變化及其時間和空間複雜度。迄今為止，基於比較的排序技術的最低時間複雜度為O(n*log n)。但是，也有一些機械排序技術，例如桶排序、基數排序、計數排序，它們的時間複雜度是線性的O(n)。要了解更多資訊，請點選以下連結：
https://tutorialspoint.tw/data_structures_algorithms/sorting_algorithms.htm
因此，如果我們問題的輸入類似於A = [0, 1, 7, 1, 7, 10]，則輸出將為2，因為呼叫人員之間有兩個SKP呼叫：人員2和人員4，人員3和人員5。
步驟
為了解決這個問題，我們將遵循以下步驟：
t := 0 ans := 0 n := size of A sort the array A for initialize i := 0, when i < n - 1, update (increase i by 1), do: if A[i] is same as A[i + 1] and A[i] is not equal to 0, then: (increase t by 1) (increase ans by 1) if t >= 2, then: return -1 Otherwise t := 0 return ans
示例
讓我們看看下面的實現，以便更好地理解：
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int solve(vector<int> A){
int t = 0;
int ans = 0;
int n = A.size();
sort(A.begin(), A.end());
for (int i = 0; i < n - 1; i++){
if (A[i] == A[i + 1] && A[i] != 0){
t++;
ans++;
if (t >= 2){
return -1;
}
}
else
t = 0;
}
return ans;
}
int main(){
vector<int> A = { 0, 1, 7, 1, 7, 10 };
cout << solve(A) << endl;
}輸入
{ 0, 1, 7, 1, 7, 10 }輸出
2
更新於：2022年4月7日
瀏覽量：149
廣告