Cassandra 的計數器型別

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Apache Cassandra 是一個分散式、高度可擴充套件的 NoSQL 資料庫，具有高可用性和容錯性，能夠處理海量資料。Cassandra 的一個顯著特點是支援一種獨特的資料型別，稱為計數器型別 (Counter Type)。在這篇文章中，我們將探討 Cassandra 的計數器型別，討論其優勢，並提供使用示例。

Cassandra 的計數器型別是什麼意思？

Cassandra 有一種特殊的資料型別稱為計數器型別，用於儲存計數器值。計數器用於跟蹤活動，例如點贊、投票、反對票和頁面訪問量。Cassandra 中的計數器值只能增加或減少，而不能設定為特定數字。計數器型別在實現中作為一個列族，包含一個或多個計數器列。

Cassandra 計數器型別的優勢

透過在叢集中的所有副本上覆制更新，計數器型別為計數器值提供了高可用性和容錯性。這確保即使部分節點發生故障，更改的值仍然可用。“遞增和遞減”方法是 Cassandra 提供的修改計數器值的獨特機制。此方法確保每個副本都使用計數器的最新值進行更新。

Cassandra 中的計數器操作

Cassandra 提供了用於更新計數器值的特殊操作。這些操作包括讀取、遞減和遞增。

遞增 − 此操作增加計數器列的值。增加計數器列使用以下語法 −

UPDATE <table_name> SET <counter_column_name> = <counter_column_name> + <value> WHERE <row_key> = '<key>';

示例

輸入表

| user_id   | name      | likes |
|-----------|-----------|-------|
| user123   | John      | 5     |
| user456   | Jane      | 10    |
| user789   | Michael   | 2     |

例如，您可以使用以下語句來增加使用者的點贊計數器值 −

UPDATE users SET likes = likes + 1 WHERE user_id = 'user123';

輸出表

| user_id   | name      | likes |
|-----------|-----------|-------|
| user123   | John      | 6     |
| user456   | Jane      | 10    |
| user789   | Michael   | 2     |

遞減 − 此操作減少計數器列的值。遞減計數器列使用以下語法 −

UPDATE <table_name> SET <counter_column_name> = <counter_column_name> - <value> WHERE <row_key> = '<key>';

示例

輸入表

| user_id  | name       | age | likes | dislikes |
|----------|------------|-----|-------|----------|
| user123  | John Smith | 30  | 5     | 3        |
| user456  | Jane Doe   | 25  | 7     | 2        |
| user789  | Bob Johnson| 40  | 2     | 8        |

例如，您可以使用以下語句來減少使用者的點踩計數器值 −

UPDATE users SET dislikes = dislikes - 1 WHERE user_id = 'user123';

輸出表

| user_id  | name       | age | likes | dislikes |
|----------|------------|-----|-------|----------|
| user123  | John Smith | 30  | 5     | 2        |
| user456  | Jane Doe   | 25  | 7     | 2        |
| user789  | Bob Johnson| 40  | 2     | 8        |

讀取 − 此操作用於讀取計數器列的值。讀取計數器列使用以下語法 −

SELECT <counter_column_name> FROM <table_name> WHERE <row_key> = '<key>';

示例

輸入表

users table:

| user_id   | likes     |
|-----------|-----------|
| user123   | 10        |
| user456   | 5         |
| user789   | 20        |

例如，您可以使用以下查詢來獲取使用者的點贊數量 −

輸出表

| likes     |
|-----------|
| 10        |

批次操作 − 批次操作允許在單個批次中更新多個計數器列。更新多個計數器列使用以下語法 −

BEGIN BATCH
   UPDATE <table_name> SET <counter_column_name1> = <counter_column_name1> + <value1> WHERE <row_key> = '<key1>';
   UPDATE <table_name> SET <counter_column_name2> = <counter_column_name2> + <value2> WHERE <row_key> = '<key2>';
APPLY BATCH;

示例

輸入表

+---------+-------+
| user_id | likes |
+---------+-------+
| user123 |  10   |
| user456 |  20   |
+---------+-------+

例如，您可以使用以下語句同時增加兩個使用者的點贊數 −

BEGIN BATCH
   UPDATE users SET likes = likes + 1 WHERE user_id = 'user123';
   UPDATE users SET likes = likes + 1 WHERE user_id = 'user456';
APPLY BATCH;

輸出表

+---------+-------+
| user_id | likes |
+---------+-------+
| user123 |  11   |
| user456 |  21   |
+---------+-------+

Cassandra 計數器型別的限制

儘管計數器型別為計數器值提供了高可用性和容錯性，但它也有一些限制。其中一個限制是無法刪除或修改包含非計數器值的列。因此，一旦建立計數器列，其值只能增加或減少。

另一個缺點是使用計數器型別可能會影響 Cassandra 叢集的效能。這是因為更新計數器列需要從多個叢集節點讀取和寫入資料，這可能會增加網路流量和延遲。

結論

Cassandra 的強大計數器型別功能允許以高可用性和容錯的方式儲存和更新計數器值。計數器型別旨在用於需要跟蹤事件發生次數的情況，例如點贊、點踩和頁面訪問量。但是，計數器型別也有一些限制，包括對 Cassandra 叢集效能的影響以及無法刪除或修改包含非計數器值的計數器列。透過明智地使用計數器型別並瞭解其優勢和限制，您可以提高 Cassandra 資料庫的可擴充套件性和可靠性。