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法律研究統計所有 MongoDB 文件中基於陣列欄位的唯一專案？
要統計基於陣列欄位的唯一專案，請與 aggregate() 一起使用 $group。讓我們建立一個包含文件的集合 −
> db.demo493.insertOne({"SubjectName":["MySQL","MongoDB","Java"]});{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e849f97b0f3fa88e22790c4")
}
> db.demo493.insertOne({"SubjectName":["C++","MongoDB","C"]});{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e849fa4b0f3fa88e22790c5")
}
> db.demo493.insertOne({"SubjectName":["MySQL","MongoDB","C"]});{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e849fb2b0f3fa88e22790c6")
}使用 find() 方法顯示集合中的所有文件 −
> db.demo493.find();
這將產生以下輸出 −
{ "_id" : ObjectId("5e849f97b0f3fa88e22790c4"), "SubjectName" : [ "MySQL", "MongoDB",
"Java" ] }
{ "_id" : ObjectId("5e849fa4b0f3fa88e22790c5"), "SubjectName" : [ "C++", "MongoDB", "C" ] }
{ "_id" : ObjectId("5e849fb2b0f3fa88e22790c6"), "SubjectName" : [ "MySQL", "MongoDB", "C"
] }以下是統計所有文件中基於陣列欄位的唯一專案的查詢 −
> db.demo493.aggregate([
... { $unwind: "$SubjectName" },
... { $group: { _id: "$SubjectName", Frequency: { $sum : 1 } } }
... ]
... );這將產生以下輸出 −
{ "_id" : "C++", "Frequency" : 1 }
{ "_id" : "C", "Frequency" : 2 }
{ "_id" : "Java", "Frequency" : 1 }
{ "_id" : "MySQL", "Frequency" : 2 }
{ "_id" : "MongoDB", "Frequency" : 3 }
更新於： 13-5-2020
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