使用 Python 和 pytz 時區物件將日期時間陣列轉換為字串陣列

要將日期時間陣列轉換為字串陣列，請在 Python NumPy 中使用 numpy.datetime_as_string() 方法。該方法返回一個與輸入陣列形狀相同的字串陣列。第一個引數是要格式化的 UTC 時間戳陣列。

第二個引數是“時區”，即顯示日期時間時要使用的時區資訊。如果為“UTC”，則以 Z 結尾以指示 UTC 時間。如果為“local”，則先轉換為本地時區，然後以 +-#### 時區偏移量結尾。如果為 tzinfo 物件，則與“local”相同，但使用指定的時區。

步驟

首先，匯入所需的庫。對於 pytz 時區，我們匯入了 'pytz' 庫 -

import numpy as np
import pytz

建立日期時間陣列。'M' 型別指定日期時間 -

arr = np.arange('2022-02-20T03:25', 6*60, 60, dtype='M8[m]')

顯示我們的陣列 -

print("Array...\n",arr)

獲取資料型別 -

print("\nArray datatype...\n",arr.dtype)

獲取陣列的維度 -

print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim)

獲取陣列的形狀 -

print("\nOur Array Shape...\n",arr.shape)

獲取陣列的元素數量 -

print("\nNumber of elements in the Array...\n",arr.size)

要將日期時間陣列轉換為字串陣列，請使用 numpy.datetime_as_string() 方法。該方法返回一個與輸入陣列形狀相同的字串陣列 -

print("\nResult...\n",np.datetime_as_string(arr, timezone=pytz.timezone('US/Eastern')))

示例

import numpy as np
import pytz

# Create an array of datetime
# The 'M' type specifies datetime
arr = np.arange('2022-02-20T03:25', 6*60, 60, dtype='M8[m]')

# Displaying our array
print("Array...\n",arr)

# Get the datatype
print("\nArray datatype...\n",arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim)

# Get the shape of the Array
print("\nOur Array Shape...\n",arr.shape)

# Get the number of elements of the Array
print("\nNumber of elements in the Array...\n",arr.size)

# To convert an array of datetimes into an array of strings, use the numpy.datetime_as_string() method in Python Numpy
# The method returns an array of strings the same shape as the input array
print("\nResult...\n",np.datetime_as_string(arr, timezone=pytz.timezone('US/Eastern')))

輸出

Array...
['2022-02-20T03:25' '2022-02-20T04:25' '2022-02-20T05:25'
'2022-02-20T06:25' '2022-02-20T07:25' '2022-02-20T08:25']

Array datatype...
datetime64[m]

Array Dimensions...
1

Our Array Shape...
(6,)

Number of elements in the Array...
6

Result...
['2022-02-19T22:25-0500' '2022-02-19T23:25-0500' '2022-02-20T00:25-0500'
'2022-02-20T01:25-0500' '2022-02-20T02:25-0500' '2022-02-20T03:25-0500']

更新於: 2022年2月24日

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