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法律研究網際網路即時競價的概念
如果我們說你只是數字世界中的一個庫存，你會怎麼想？在技術術語中，你是一個眼球，或者說是一個展示次數。你有沒有想過，為什麼某個特定品牌的廣告會時不時地彈出，並且無處不在，比如在你的社交媒體平臺上，或者當你瀏覽不同的網站時？你每次搜尋特定關鍵詞時，都會有公司在競價中爭奪向你展示他們的廣告，而願意支付最多的人，他們的廣告就會顯示給你。
在本文中，我們將探討即時競價的概念、它的工作原理以及它對消費者和企業的好處。
即時競價的概念
公司已經意識到，市場上唯一能夠銷售的東西就是消費者能夠看到的東西。因此，數字世界提出了即時競價的概念。所以，使用者每次進行搜尋都會與之關聯特定的關鍵詞，而這些關鍵詞的相關公司則會競價爭奪你，以展示他們的廣告。你現在對他們來說是一個展示次數或一個眼球，並且你擁有自己的價值。你的價值由你的過去購物歷史、你在每個網站上花費的時間、你閱讀的內容、你的人口統計資訊、購物車中的商品以及其他因素決定。公司希望競價那些有較高購買產品可能性的使用者，並且希望放棄那些不太有價值的消費者，或者對那些不太可靠的庫存進行較低的競價。
即時競價在後臺是如何運作的？
這發生在毫秒級的時間內，如果你知道網站瀏覽或資料經紀人使用的海量資料，你會感到震驚。所以，這裡有一個詳細的分析，供你理解：
安裝在每個瀏覽網站上的網路爬蟲程式會收集關於你和你搜索歷史的資訊。這些資訊通常包括你在特定頁面上花費的時間、你的購物車、你下單的數量、你的個人資訊以及其他資訊。它甚至會收集關於你的地理位置、人口統計資料以及習慣、生活方式、性格等資訊，這些資訊來自你的社交媒體平臺，例如 Facebook 點贊、Twitter 轉推、Instagram 評論等等。
公司有時甚至會從二級大資料機構、商業服務或政府記錄中收集資料。
資料也透過未經遮蔽的渠道收集，比如 YouTube 和 BuzzFeed，你甚至不知道這些資料是如何被收集的，或者當你雙擊某些連結時。社交媒體平臺也與被遮蔽的網站合作，向他們提供資料。
這些可靠的資料由資料經紀人定期更新，更新頻率可以是每月、每年、每週或即時更新。
經紀人有時還會進行預測分析，例如消費者接下來可能會訪問哪個頁面？哪些屬性或文字訊息可以誘導使用者做出購買決定？哪些因素使他們重新訪問頁面或點選特定廣告等等？
有了所有這些資訊，你作為一個展示次數或一個眼球就被評分了，並且評分與網站一致。每次你上線，競爭就開始了。
決定哪家公司優先推送的部分被稱為“大腦”，而“管道”則在每次有展示次數上線時發出通知。
所以，這是一個簡潔的描述，說明資料經紀人和網路爬蟲如何以及在哪裡收集資料，這些資料如何用於執行預測分析併為每個使用者評分，然後如何由管道和大腦使用這些資料來推動出價最高的公司及其廣告。
即時競價對消費者和公司都有哪些優勢？
定位正確的消費者群體 - 即時競價幫助公司定位最具潛力的消費者。每個廣告的轉化率都很高，而這一切都歸功於 AI 和它用於做出這些決策的大量資料。
增強消費者的搜尋體驗 - 它幫助消費者獲得最相關的產品詳情，從而節省他們在不同品牌之間搜尋、比較和做出購買決策的時間和精力。
縮短決策過程 - 它透過根據資料和預測分析展示相關產品來幫助縮短購買決策過程。
將所有網站與廣告互聯 - 由於它們都相互關聯，因此它還有助於公司在不同時間和不同網站上反覆展示廣告。
更廣泛的目標受眾 - 它幫助公司接觸更廣泛的消費者群體，無論他們的人口統計特徵、心理特徵和其他差異如何。
每次我們在網上或手機上時，我們都能看到即時競價的運作。例如，如果我今天在我的手機上玩遊戲，我看到一個彈出視窗或一個廣告阻礙了我的遊戲體驗，那麼所有公司都競價爭奪我，而支付最高的公司能夠在毫秒級的時間內向我展示他們的廣告。這種情況發生在社交媒體平臺（Twitter、Instagram、Facebook、Hike 等）、OTT 平臺、瀏覽網站、音樂應用程式等。
即時競價的概念和過程可能看起來過於技術化和複雜，但它對公司有益，因為所有這些計算都由 AI 完成。即時競價幫助公司確保一組潛在的展示次數或庫存，他們認為這些展示次數或庫存有更高的轉化機會，然後在不同時間和不同網站或平臺上定位這些展示次數或庫存。它透過提高品牌知名度和轉化率來使公司受益。
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