使用 Python 中的 matrix() 計算矩陣物件的乘法逆

若要使用 matrix() 計算矩陣物件的乘法逆，請在 Python 中使用 numpy.linalg.inv() 方法。給定方陣 a，返回滿足 dot(a, ainv) = dot(ainv, a) = eye(a.shape[0]) 的矩陣 ainv。

該方法返回矩陣 a 的（乘法）逆。第 1 個引數 a 是要求逆的矩陣。

步驟

首先，匯入所需的庫 -

import numpy as np
from numpy.linalg import inv

建立一個數組 -

arr = np.array([[ 5, 10], [ 15, 20 ]])

顯示陣列 -

print("Our Array...\n",arr)

檢查維度 -

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

獲取資料型別 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

獲取形狀 -

print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

若要使用 matrix() 計算矩陣物件的乘法逆，請在 Python 中使用 numpy.linalg.inv() 方法 -

print("\nResult...\n",np.linalg.inv(np.matrix(arr)))

示例

import numpy as np
from numpy.linalg import inv

# Create an array
arr = np.array([[ 5, 10], [ 15, 20 ]])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

# To compute the multiplicative inverse of a matrix object with matrx(), use the numpy.linalg.inv() method in Python.
print("\nResult...\n",np.linalg.inv(np.matrix(arr)))

輸出

Our Array...
[[ 5 10]
[15 20]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
[[-0.4 0.2]
[ 0.3 -0.1]]

更新於： 2022 年 2 月 25 日

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