檢查 Python 中執行緒是否已啟動

---

多執行緒是現代程式語言中用於同時執行多個執行緒的強大技術。在 Python 中，threading 模組用於實現多執行緒。多執行緒允許程式同時執行多個任務，並且可以提高應用程式的效能。

在使用 Python 中的多執行緒時，瞭解如何檢查執行緒是否正在執行非常重要。Thread 類提供的 is_alive() 方法是檢查執行緒狀態的一種簡單有效的方法。透過使用此方法，您可以確定執行緒是否已啟動、正在執行或已完成執行。

在本文中，我們將探討如何在 Python 中使用 is_alive() 方法來檢查執行緒是否處於活動狀態。我們將介紹 Python 中多執行緒的基礎知識以及如何使用 Thread 類建立新執行緒。然後，我們將演示如何使用 is_alive() 方法檢查執行緒的狀態，並提供一些示例以幫助您瞭解如何在實踐中使用它。

在閱讀完本文後，您應該對如何在 Python 中使用 is_alive() 方法檢查執行緒是否處於活動狀態有一個紮實的理解。讓我們開始吧！

讓我們探索下面顯示的程式碼。

示例

# Import the threading and time modules
import threading
import time

# Define a function that will be run in a thread
def my_func():
	# Print a message indicating that the thread has started
	print("Thread starting...")
	# Sleep for 5 seconds to simulate some work being done
	time.sleep(5)
	# Print a message indicating that the thread has ended
	print("Thread ending...")

# Create a new thread that will run the my_func function
t = threading.Thread(target=my_func)

# Check if the thread is alive before starting it
print("Before starting, is the thread alive?", t.is_alive())

# Start the thread
t.start()

# Check if the thread is alive after starting it
print("After starting, is the thread alive?", t.is_alive())

# Wait for the thread to finish before continuing with the main thread
t.join()

# Check if the thread is alive after joining it
print("After joining, is the thread alive?", t.is_alive())

解釋

• 首先，匯入 threading 和 time 模組。

• 定義一個函式 my_func()。此函式將在單獨的執行緒中執行。

• 在 my_func() 函式內部，列印一條訊息以指示執行緒已啟動。

• 呼叫 time.sleep() 函式來模擬執行緒中正在執行的一些工作。此函式會將執行緒的執行暫停 5 秒。

• time.sleep() 函式完成後，列印另一條訊息以指示執行緒已結束。

• 使用 Thread() 建構函式建立一個新的執行緒 t，並將 my_func() 作為目標函式傳遞到執行緒中執行。

• 在啟動執行緒之前，在 t 執行緒物件上呼叫 is_alive() 方法以檢查執行緒是否處於活動狀態。

• 使用 start() 方法啟動執行緒。

• 啟動執行緒後，再次呼叫 is_alive() 方法以檢查執行緒是否處於活動狀態。

• 線上程物件上呼叫 join() 方法以等待執行緒完成，然後再繼續執行主執行緒。

• 最後，線上程完成執行並加入後，再次呼叫 is_alive() 方法以檢查執行緒是否處於活動狀態。

要在終端中執行上述程式碼，我們需要執行下面顯示的命令。

命令

python3 main.py

在終端中執行上述命令後，我們將在終端中獲得以下輸出。

輸出

Before starting, is the thread alive? False
Thread starting...
After starting, is the thread alive? True
Thread ending...
After joining, is the thread alive? False

如您所見，在啟動執行緒之前，is_alive() 方法返回 False，表示它尚未執行。啟動執行緒後，is_alive() 返回 True，表示執行緒正在執行。執行緒完成並加入後，is_alive() 再次返回 False，表示執行緒不再執行。

如果我們想檢查 Python 中的執行緒是否正在執行，我們可以使用另一種方法。

考慮下面顯示的程式碼。

示例

import threading # import the threading module
import time # import the time module

def my_func():
	print("Thread starting...") # Print a message indicating that the thread has started
	time.sleep(5) # Sleep for 5 seconds to simulate some work being done
	print("Thread ending...") # Print a message indicating that the thread has ended

t = threading.Thread(target=my_func) # Create a new thread that will run the my_func function

print("Before starting, active threads:", threading.active_count()) # Get the number of active threads before starting the new thread

t.start() # Start the thread

print("After starting, active threads:", threading.active_count()) # Get the number of active threads after starting the new thread

t.join() # Wait for the thread to finish before continuing with the main thread

print("After joining, active threads:", threading.active_count()) # Get the number of active threads after joining the new thread

解釋

此程式碼使用 Thread() 建構函式建立一個新執行緒，並將目標設定為 my_func()。my_func() 函式列印一條訊息以指示執行緒已啟動，然後休眠 5 秒以模擬正在執行的一些工作，最後列印另一條訊息以指示執行緒已結束。

在啟動新執行緒之前，使用 active_count() 方法獲取活動執行緒的數量。啟動新執行緒後，再次使用 active_count() 檢查執行緒是否已成功啟動。使用 join() 方法等待新執行緒完成，然後再繼續執行主執行緒。最後，再次使用 active_count() 方法檢查新執行緒是否已完成執行。

要在終端中執行上述程式碼，我們需要執行下面顯示的命令。

命令

python3 main.py

在終端中執行上述命令後，我們將在終端中獲得以下輸出。

輸出

Before starting, active threads: 1
Thread starting...
After starting, active threads: 2
Thread ending...
After joining, active threads: 1

結論

總之，檢查 Python 中執行緒是否處於活動狀態對於確保多執行緒應用程式按預期執行是一項重要任務。在本文中，我們探討了如何使用 threading 模組的 is_alive() 方法檢查執行緒是否處於活動狀態，並且我們還查看了使用 active_count() 方法的替代方法。

我們已經看到，這些方法可以用來確定執行緒是否已成功啟動，是否正在執行以及是否已完成執行。透過使用這些方法，開發人員可以編寫更健壯的多執行緒應用程式，並避免潛在的錯誤和效能問題。總的來說，Python threading 模組為使用執行緒提供了一個強大而靈活的框架，而瞭解如何檢查執行緒是否處於活動狀態是有效使用此框架的重要組成部分。