使用 Seaborn jointplot 更改每個點的顏色和標記


若要使用 Seaborn jointplot 更改每個點的顏色和標記,我們可以採取以下步驟 -

  • 設定圖形大小並調整子圖之間和周圍的邊距。

  • 從線上儲存庫載入示例資料集(需要網際網路)。

  • 使用 jointplot() 方法繪製提示資料。

  • 使用 cla() 方法清除當前軸。

  • 列出每個點的顏色和標記。

  • 使用 set_axis_labels() 方法設定軸標籤。

  • 若要顯示圖形,請使用 show() 方法。

示例

from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

tips = sns.load_dataset("tips")
g = sns.jointplot("total_bill", "tip", data=tips, height=4.50)

g.ax_joint.cla()

colors = np.random.random((len(tips), 3))
markers = ['v', '^', '<', '*', 'o'] * 100

for i, row in enumerate(tips.values):
   g.ax_joint.plot(row[0], row[1], color=colors[i], marker=markers[i])

g.set_axis_labels('total bill', 'tip', fontsize=10)
plt.show()

輸出

更新於: 2021 年 6 月 3 日

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