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法律研究使用 MongoDB 聚合計算 NAME 欄位中重複名稱的頻率？
要計算頻率，在 aggregate() 中用 $group 進行分組。我們使用文件建立一個集合 −
> db.demo635.insertOne({Name:"Chris"});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e9c10f06c954c74be91e6cc")
}
> db.demo635.insertOne({Name:"David"});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e9c10f46c954c74be91e6cd")
}
> db.demo635.insertOne({Name:"David"});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e9c10f66c954c74be91e6ce")
}
> db.demo635.insertOne({Name:"Chris"});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e9c10f86c954c74be91e6cf")
}
> db.demo635.insertOne({Name:"Bob"});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e9c10fb6c954c74be91e6d0")
}
> db.demo635.insertOne({Name:"Chris"});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e9c10fc6c954c74be91e6d1")
}在 find() 方法的幫助下，從集合中顯示所有文件 −
> db.demo635.find();
這將產生以下輸出 −
{ "_id" : ObjectId("5e9c10f06c954c74be91e6cc"), "Name" : "Chris" }
{ "_id" : ObjectId("5e9c10f46c954c74be91e6cd"), "Name" : "David" }
{ "_id" : ObjectId("5e9c10f66c954c74be91e6ce"), "Name" : "David" }
{ "_id" : ObjectId("5e9c10f86c954c74be91e6cf"), "Name" : "Chris" }
{ "_id" : ObjectId("5e9c10fb6c954c74be91e6d0"), "Name" : "Bob" }
{ "_id" : ObjectId("5e9c10fc6c954c74be91e6d1"), "Name" : "Chris" }以下是使用 MongoDB aggregation 框架計算頻率的查詢 −
> db.demo635.aggregate([
... { $unwind: "$Name" },
... { $group: { "_id": "$Name", TotalFrequency: { $sum : 1 } } }
... ]
... );這將產生以下輸出 −
{ "_id" : "David", "TotalFrequency" : 2 }
{ "_id" : "Bob", "TotalFrequency" : 1 }
{ "_id" : "Chris", "TotalFrequency" : 3 }
更新日期：12-May-2020
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