Tensorflow 可以使用 ‘image_dataset_from_directory’ 方法從磁碟載入花卉資料集和模型。閱讀更多：什麼是 TensorFlow 以及 Keras 如何與 TensorFlow 協作建立神經網路？包含至少一層的神經網路稱為卷積層。我們可以使用卷積神經網路來構建學習模型。影像分類遷移學習背後的直覺是，如果一個模型在大型通用資料集上進行訓練，則該模型可以有效地用作視覺世界的通用模型。它將學習特徵對映，這…… 閱讀更多

Tensorflow 可以透過將影像轉換為 Numpy 陣列來解碼預測結果。閱讀更多：什麼是 TensorFlow 以及 Keras 如何與 TensorFlow 協作建立神經網路？包含至少一層的神經網路稱為卷積層。我們可以使用卷積神經網路來構建學習模型。我們正在使用 Google Colaboratory 來執行以下程式碼。Google Colab 或 Colaboratory 幫助在瀏覽器上執行 Python 程式碼，無需任何配置，並且可以免費訪問 GPU（圖形處理單元）。Colaboratory 基於 Jupyter Notebook 構建。遷移學習背後的直覺…… 閱讀更多

Tensorflow 可以透過將影像轉換為 Numpy 陣列來新增批次維度並將影像傳遞給模型。閱讀更多：什麼是 TensorFlow 以及 Keras 如何與 TensorFlow 協作建立神經網路？包含至少一層的神經網路稱為卷積層。我們可以使用卷積神經網路來構建學習模型。我們正在使用 Google Colaboratory 來執行以下程式碼。Google Colab 或 Colaboratory 幫助在瀏覽器上執行 Python 程式碼，無需任何配置，並且可以免費訪問 GPU（圖形處理單元）。Colaboratory…… 閱讀更多

Tensorflow 可以使用 ‘get_file’ 方法下載單個影像以嘗試模型。一個 Google API 儲存著單個影像，可以將其作為引數傳遞給 ‘get_file’ 方法以在當前環境中下載資料集。閱讀更多：什麼是 TensorFlow 以及 Keras 如何與 TensorFlow 協作建立神經網路？包含至少一層的神經網路稱為卷積層。我們可以使用卷積神經網路來構建學習模型。我們正在使用 Google Colaboratory 來執行以下程式碼。Google Colab 或 Colaboratory 幫助…… 閱讀更多

Tensorflow 可以使用 TF Hub 進行遷移學習，以便使用 ‘Sequential’ 模型下載 ImageNet 分類器。分類器模型使用 Google URL 指定。此模型被指定為 ‘KerasLayer’ 方法的引數。閱讀更多：什麼是 TensorFlow 以及 Keras 如何與 TensorFlow 協作建立神經網路？包含至少一層的神經網路稱為卷積層。我們可以使用卷積神經網路來構建學習模型。我們正在使用 Google Colaboratory 來執行以下程式碼。Google Colab 或 Colaboratory 幫助在瀏覽器上執行 Python 程式碼…… 閱讀更多

Tensorflow 和預訓練模型可以使用 ‘matplotlib’ 庫來視覺化資料。‘imshow’ 方法用於在控制檯上顯示資料。閱讀更多：什麼是 TensorFlow 以及 Keras 如何與 TensorFlow 協作建立神經網路？包含至少一層的神經網路稱為卷積層。我們可以使用卷積神經網路來構建學習模型。我們將瞭解如何藉助從預訓練網路進行遷移學習來對貓和狗的影像進行分類。影像分類遷移學習背後的直覺是，如果一個模型…… 閱讀更多

Tensorflow 和預訓練模型可以使用 ‘evaluate’ 和 ‘predict’ 方法來評估和預測資料。輸入影像批次首先被展平。將 sigmoid 函式應用於模型，以便它返回 logit 值。閱讀更多：什麼是 TensorFlow 以及 Keras 如何與 TensorFlow 協作建立神經網路？包含至少一層的神經網路稱為卷積層。我們可以使用卷積神經網路來構建學習模型。我們將瞭解如何藉助從預訓練網路進行遷移學習來對貓和狗的影像進行分類。遷移學習背後的直覺是，如果一個模型…… 閱讀更多

Tensorflow 和預訓練模型可以使用 ‘matplotlib’ 庫來視覺化資料。‘plot’ 方法用於在控制檯上繪製資料。閱讀更多：什麼是 TensorFlow 以及 Keras 如何與 TensorFlow 協作建立神經網路？包含至少一層的神經網路稱為卷積層。我們可以使用卷積神經網路來構建學習模型。我們將瞭解如何藉助從預訓練網路進行遷移學習來對貓和狗的影像進行分類。影像分類遷移學習背後的直覺是，如果一個模型…… 閱讀更多

可以使用 TensorFlow 和預訓練模型透過 “fit” 方法並指定訓練步數來繼續訓練模型。驗證資料用於擬合模型。閱讀更多：什麼是 TensorFlow 以及 Keras 如何與 TensorFlow 協作建立神經網路？包含至少一層卷積層的神經網路被稱為卷積神經網路。我們可以使用卷積神經網路來構建學習模型。我們將瞭解如何藉助來自預訓練網路的遷移學習來對貓和狗的影像進行分類。影像分類遷移學習背後的直覺是，如果一個模型... 閱讀更多

可以使用 TensorFlow 和預訓練模型透過 “compile” 方法來編譯模型。在編譯引數中將損失指定為 “BinaryCrossentropy”。閱讀更多：什麼是 TensorFlow 以及 Keras 如何與 TensorFlow 協作建立神經網路？包含至少一層卷積層的神經網路被稱為卷積神經網路。我們可以使用卷積神經網路來構建學習模型。我們將瞭解如何藉助來自預訓練網路的遷移學習來對貓和狗的影像進行分類。影像分類遷移學習背後的直覺是，如果一個模型... 閱讀更多