當 Hadoop 和大資料概念不可用時，資料以前儲存在關係資料管理系統中。引入大資料概念後，必須更簡潔有效地儲存資料。但是，關係資料管理系統中儲存的所有資料都需要傳輸到 Hadoop 檔案中。使用 Sqoop，我們可以傳輸此數量的個人資料。Sqoop 將資料從相關資料庫管理系統傳輸到 Hadoop 伺服器。因此，它有助於將大量資料從一個來源傳輸到另一個來源。以下是 Sqoop 的基本功能 - Sqoop ... 閱讀更多

大多數 SQL 資料庫都是關係型資料庫。關係資料庫是表格化的，並具有預先確定的模式，可以邏輯地組織資料。資料庫管理解決方案已從經典的關係正規化發展到更靈活和可擴充套件的 NoSQL 方法。有些人說 NoSQL 代表“非 SQL”，但許多人將其稱為 SQL。NoSQL 是一種非關係型資料庫管理系統，用於某些資料模型。這些資料模型不需要模式並且可擴充套件。它為儲存和檢索資料提供了對關係資料庫表格格式的系統支援的替代方案。NoSQL 資料庫不需要特定的模式。您可以在不擔心... 閱讀更多

PL/SQL 是 SQL 與程式語言的過程特性相結合FLOYD 的三角形 - 它是由自然數形成的三角形。它是透過從左上角的 1 開始在行中填充數字形成的三角形。它是一個直角三角形，即每行中的數字計數與行號相同。在這個問題中，我們給定一個自然數 N。我們的任務是在 PL/SQL 中建立弗洛伊德三角形。讓我們舉個例子來理解這個問題輸入：16 輸出：1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 ... 閱讀更多

在這個問題中，我們給定一個數字 N。我們的任務是在 PL/SQL 中查詢前 n 個自然數的和。PL/SQL 是 SQL 與程式語言的過程特性相結合。PL/SQL 具有以下特性 -PL/SQL 與 SQL 緊密整合。它提供了廣泛的錯誤檢查。它提供了多種資料型別。它提供了各種程式設計結構。它透過函式和過程支援結構化程式設計。它支援面向物件的程式設計。它支援 Web 應用程式和伺服器頁面的開發。PL/SQL 具有以下優點 -SQL 是標準的資料庫語言，而 PL/SQL 與 SQL 緊密整合。PL/SQL 支援靜態和... 閱讀更多

在這個問題中，我們給定三個值：直角三角形的底、高和斜邊。我們的任務是在 PL/SQL 中找到直角三角形的面積和周長。PL/SQL 是 SQL 與程式語言的過程特性相結合讓我們舉個例子來理解這個問題，輸入：高度 = 4，底 = 3，斜邊 = 5 輸出：面積 = 6，周長 = 12解釋 -1 + 22 + 333 + 4444 = 4800 解決方案方法解決問題的一種簡單方法是使用三角形的面積和周長公式。面積 = ... 閱讀更多

在這篇文章中，我們將瞭解 ROLAP 和 MOLAP 之間的區別。ROLAP它代表關係聯機分析處理。它用於大量資料。ROLAP 中的訪問時間較慢。它以關係表的形式儲存資料。ROLAP 中的資料是從資料倉庫中提取的。它使用複雜的 SQL 查詢。在 ROLAP 中建立資料的靜態多維檢視。MOLAP它代表多維聯機分析處理。它用於少量/有限量的資料。MOLAP 中的訪問時間很快。資料儲存在多維陣列中。資料是從 MDDBs 資料庫中提取的。MOLAP 中使用稀疏矩陣。動態多維... 閱讀更多

在這篇文章中，我們將瞭解檢視和物化檢視之間的區別。檢視它是表的邏輯和虛擬副本，透過執行“選擇查詢”語句建立。此結果不會儲存在磁碟上的任何位置。因此，每次需要某些資料時，都需要執行查詢。這樣，就可以從表中獲得最新更新的資料。查詢的結果/元組不會被儲存。相反，查詢表示式儲存在磁碟上。查詢表示式被儲存，因此可以獲得最後更新的資料。它們沒有與... 相關的儲存/更新成本 閱讀更多

DELETE 是資料操縱語言 (DML) 命令。它用於從關係/表中刪除元組/記錄。另一方面，DROP 是資料定義語言 (DDL) 命令，用於刪除模式的命名元素，如關係/表、約束或整個模式。閱讀本文以詳細瞭解 SQL 中的 DELETE 和 DROP 命令以及它們之間有何不同。什麼是 SQL 中的 DELETE？在 SQL 中，DELETE 命令用於刪除資料庫表中的一些或所有記錄。使用 DELETE 命令，WHERE 子句用於定義... 閱讀更多

OPTIMIZE FOR N ROWS 是一個 DB2 子句，我們可以將其新增到查詢中，以僅優先檢索前幾行。此子句將使最佳化器能夠選擇最大程度地減少獲取前幾行響應時間的訪問路徑。OPTIMIZE FOR N ROWS 子句對 SELECT DISTINCT 和 COUNT 函式無效，因為 DB2 需要所有限定行才能獲取 DISTINCT 行或計算行數。OPTIMIZE FOR N ROWS 子句使 DB2 有更好的機會建立訪問路徑。該... 閱讀更多

我們可以使用以下查詢在 ORDERS DB2 表中找到重複的 TRANSACTION_ID：示例SELECT TRANSACTION_ID，COUNT(*) AS TRANSACTION_COUNT FROM ORDER GROUP BY TRANSACTION_ID HAVING COUNT(*) > 1COUNT(*) 的目的是計算行數。我們將使用 GROUP BY 函式根據 TRANSACTION_ID 對結果進行分組，並且為了顯示重複的事務 ID，我們將使用 HAVING 語句為 COUNT(*) 大於 1 設定謂詞。例如，請考慮以下 TRANSACTIONS DB2 表：TRANSACTION_IDTRANSACTION_STATUSIRN22345PAIDIRN22345PAIDIRN22345PAIDIRN56902PAIDIRN99781UNPAIDIRN56902PAID該查詢將給出以下結果：TRANSACTION_IDTRANSACTION_COUNTIRN223453IRN569022IRN997811閱讀更多