二進位制索引樹（也稱為 Fenwick 樹）是一種資料結構，可以有效地處理陣列上的範圍查詢和點更新。在本文中，我們將探討兩種在 Go 中實現二進位制索引樹的不同方法，這裡的實現是指我們正在執行二進位制索引樹的主要操作，即建立 BIT（初始化）、更新和字首和查詢。解釋 Fenwick 樹是一種二叉樹結構，可以有效地維護陣列的累積資訊，特別是字首和，並允許對範圍進行更快的更新和查詢。它應用於各種演算法和問題，例如查詢 ... 閱讀更多

持久化資料結構，例如棧，對於程式設計組織和按時間順序有效管理資料至關重要。本文展示了在 Go 中實現持久化資料結構的不同示例，重點關注棧。在第一個示例中，我們使用不可變切片來執行操作，而第二種方法使用連結串列，這裡的實現是指我們將演示持久化資料結構上的插入、更新和刪除等操作。解釋 持久化資料結構允許在發生修改時保留先前版本。在這種情況下，棧作為一種資料結構 ... 閱讀更多

併發對於現代程式設計至關重要，因為它能夠在多核系統中有效利用資源。雜湊 Trie 是一種關聯資料結構，可以併發地提供可擴充套件且執行緒安全的處理大量資料的方法。在本文中，我們將學習如何在 Go 中實現併發雜湊 Trie，這裡的實現是指我們將演示雜湊 Trie 資料結構上的插入、更新和刪除等操作。解釋 併發雜湊 Trie 作為一種資料結構，結合了雜湊對映和 Trie 的優勢，允許多個執行緒同時訪問和修改與之關聯的 ... 閱讀更多

併發雜湊對映可以被視為確保平滑和並行執行的有效資料結構。它旨在有效地處理併發讀寫操作，是構建高效能多執行緒應用程式的寶貴工具。在本文中，我們將學習如何在 Go 中實現併發雜湊對映。語法 func NewConcurrentMap(size int) *ConcurrentMap 語法定義了一個名為 NewConcurrentMap 的函式，該函式用於建立和返回一個名為 ConcurrentMap 的自定義併發雜湊對映的例項。它採用一個 size 引數來確定用於資料分佈的內部桶數，並封裝了初始化過程。演算法 從 ... 閱讀更多

Merkle 樹用於密碼學和計算機科學中有效地驗證資料的真實性。Merkle 樹在密碼學和區塊鏈技術領域極其重要，用於確保資料完整性和安全性。在本文中，我們將學習 Merkle 樹的重要性並在 Go 中實現 Merkle 樹。我們將使用兩個不同的示例來執行此實現，在第一個示例中，我們將透過 `MerkleNode` 結構（具有雜湊、左和右指標）遞迴地構建 Merkle 樹，在第二個示例中，我們將使用 ... 閱讀更多

跳錶是一種動態資料結構，它提供了高效的插入、搜尋和刪除操作。在本文中，我們將演示函式並探索在 Go 程式語言中實現跳錶的演算法概念。我們將為此演示編寫兩個不同的示例。在第一個示例中，我們將使用隨機化方法，在第二個示例中，我們將直接從隨機化塔結構構建跳錶，以便更快地遍歷。解釋 跳錶作為一種資料結構，維護元素的有序列表，以便在不增加複雜性的情況下進行快速搜尋 ... 閱讀更多

布隆過濾器是一種節省空間的資料結構，廣泛應用於各種涉及成員資格測試的應用程式中。在本文中，我們將探討如何在 Go 語言中建立布隆過濾器。我們將為此實現編寫兩個不同的示例，第一個示例包括使用來自 FNV-1a 演算法的雜湊函式，在第二個示例中，我們將使用一個 []bool 陣列來有效地確定元素是否存在。解釋 布隆過濾器可以描述為一種機率資料結構，用於檢查元素是否存在於 ... 閱讀更多

紅黑樹是具有一致結構和高度平衡的二叉搜尋樹，能夠進行自我平衡。它們有利於高效的插入、刪除和搜尋操作。在本文中，我們將深入探討如何在 Go 語言中實現紅黑樹，在第一個示例中，我們將直接構建樹，而在第二個示例中，我們將使用結構構建樹。解釋 紅黑樹是一種自平衡二叉搜尋樹，在插入和刪除操作期間，透過確保二叉搜尋樹中的每個節點都被指定來確保平衡 ... 閱讀更多

叉積是在三維空間中對兩個向量執行的操作，其結果是第三個向量，該向量與原始向量正交（垂直）。在本文中，我們將看到 Golang 程式查詢兩個向量的叉積，這裡我們將探討兩種不同的方法。解釋 假設我們有兩個向量 A 和 B。兩個向量的叉積可以透過以下公式計算：C = A X B。叉積向量的分量可以透過以下公式計算：Cx =Ay ⋅Bz −Az ⋅By Cy ... 閱讀更多

點積是衡量兩個向量在它們指向的方向上有多接近對齊的度量。兩個向量的點積是線性代數中的一項基本運算，它計算兩個向量中對應元素乘積的總和。在本文中，我們將編寫一個 Golang 程式，使用迴圈以及 Go 語言的 range 關鍵字來找到兩個向量的點積。解釋兩個向量的點積由以下公式計算：點積 = A⋅B =Ax ⋅Bx +Ay ⋅By +Az ... 閱讀更多