作業系統使用非最近使用 (NRU) 頁面置換演算法作為一種基本的頁面置換策略來管理記憶體。其主要目標是找到並從記憶體中移除那些一段時間內未被訪問的頁面。在本文中，我們將討論 NRU 頁面置換演算法、其中的類別、涉及的步驟、用例以及它的好處。NRU 演算法基於其使用情況或引用位，將頁面分為四類 - 類 0 - 自載入到記憶體以來，頁面未被引用（訪問）... 閱讀更多

作業系統使用稱為非連續分配的記憶體管理策略來分配記憶體給程序。此方法將記憶體劃分為固定大小的塊或分割槽，並且每個分割槽可以根據其大小需求分配給程序。與連續分配（其中程序佔據記憶體的一個連續塊）不同，非連續分配允許程序的記憶體分散在主記憶體中的多個區域。此策略在處理不同大小的程序時提供更大的靈活性並有效地利用記憶體。在本文中，我們將探討什麼是非連續記憶體... 閱讀更多

作業系統使用排程演算法非搶佔式優先順序排程來選擇程序執行的順序。每個程序都根據特定標準分配一個優先順序值，優先順序最高的程序首先執行。在本文中，我們將討論非搶佔式優先順序、非常必要的優先順序流程以及一些防止在非搶佔式優先順序方面出現飢餓的策略，並提供一些示例。什麼是非搶佔式優先順序？在非搶佔式優先順序排程中，一個程序會一直執行，直到它完成或自願進入等待狀態。排程程式不會因更高優先順序的程序而停止... 閱讀更多

簡介命名管道，也稱為 FIFO（先進先出），是軟體系統中重要的 IPC 機制。它們提供了一種快速有效的方法來在程序之間成功傳輸資料。命名管道是特殊型別的檔案，充當不相關程序之間互動的媒介，這些程序在相同的結構上執行以及在單獨的結構上執行。先進先出 (FIFO) 命名管道確保一個程序寫入管道的資料被另一個程序按相同的順序從管道讀取。因此，當程序需要獨立地進行通訊而無需... 閱讀更多

簡介Peterson 演算法是解決程式中兩個程序同時訪問臨界區的傳統方法。但是，由於你說“N”個程序，我假設你指的是可以處理兩個以上程序的修改後的 Peterson 方法。最初的 Peterson 方法保證了兩個不同程序之間的互斥，但它不能直接擴充套件以支援 N 個程序。例如，Lamport 的麵包店演算法是 Peterson 演算法的變體和擴充套件，可以應用於 N 個程序。N 程序 Peterson 演算法可以處理 N 個程序的 Peterson 演算法稱為... 閱讀更多

簡介在使用併發程式設計技術（其中多個執行緒或程序同時執行）時，必須確保以有序的方式訪問共享資源，以避免資料丟失和不一致性。這是透過互斥來實現的，互斥確保在任何給定時間只有一個執行緒或程序可以訪問共享的臨界區或資源。在本文中，我們將討論同步中的互斥、其各種技術、用例以及透過 Python 的示例實現。什麼是同步中的互斥？同步的關鍵組成部分... 閱讀更多

簡介互斥是分散式系統的一個關鍵概念，它防止多個操作或節點位置同時訪問共享資源或臨界區。當多個程序嘗試同時訪問相同的資源時，可能會導致衝突、競爭條件和不一致性。由於缺乏共享儲存以及通訊中斷、錯誤和節點間通訊問題的可能性，互斥在分散式系統中變得更加複雜。為了在分散式系統中實現互斥，已經開發了許多技術和方法。在本文中，我們將探討兩種主要方法、各種型別... 閱讀更多

簡介在多工程式設計中，互斥鎖（也稱為互斥鎖）是同步的基本原語，用於防止多個執行緒或程序同時訪問共享資源。術語“互斥”表示“互斥”。在本文中，我們將探討互斥鎖的元件、型別（帶示例）、用例以及實現的示例。什麼是互斥鎖？互斥鎖透過限制可以同時獲取鎖的執行緒或程序的數量來實現互斥。單個執行緒或程序必須首先嚐試獲取互斥... 閱讀更多

有兩種方法可以建立具有多個處理器或處理器核心的計算機系統：多處理器組織和多核組織。這兩種策略都旨在透過允許計算機同時處理多個任務來提高其處理能力。多處理器系統通常由透過通訊網路連線的多個獨立處理器組成。每個處理器都可以執行一組獨特的指令，並具有單獨的本地記憶體。這些處理器可以同時處理多個任務，從而提高整個系統的吞吐量。在本文中，我們將探討多處理器和多核組織、它們的用例... 閱讀更多

分頁使作業系統能夠根據需要分配和釋放記憶體，而無需擔心記憶體的物理位置。作業系統使用分頁作為一種記憶體管理策略，以有效地利用其可用的記憶體資源。它允許作業系統將記憶體劃分為離散的、緊湊的固定大小的“頁面”，然後使用這些頁面來儲存資料和程式碼。使用分頁的主要原因之一是能夠讓程式使用比實際可用記憶體更多的記憶體。這是透過作業系統能夠交換出不需要的記憶體頁面來實現的... 閱讀更多