找到 86 篇文章 適用於 RDBMS

雲資料庫

karthikeya Boyini
更新於 2020年6月18日 15:52:33

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如今,資料也越來越多地儲存在雲端,也稱為虛擬環境,無論是混合雲、公有云還是私有云。雲資料庫是在這種虛擬化環境中進行了最佳化或構建的資料庫。雲資料庫有很多好處,其中一些包括能夠按使用者付費儲存容量和頻寬,以及按需擴充套件以及高可用性。雲資料庫還為企業提供了在軟體即服務部署中支援業務應用程式的機會。

操作資料庫

karthikeya Boyini
更新於 2020年6月18日 15:53:04

486 次檢視

與企業運營相關的資訊儲存在此資料庫中。營銷、員工關係、客戶服務等職能部門需要此類資料庫。

NoSQL 資料庫

Samual Sam
更新於 2020年6月18日 15:53:34

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這些用於大型分散式資料集。關係資料庫有效地處理了一些大資料效能問題,此類問題很容易由 NoSQL 資料庫管理。它們在分析可能儲存在雲的多個虛擬伺服器上的大型非結構化資料方面非常有效。

商業資料庫

karthikeya Boyini
更新於 2020年6月18日 15:53:55

1K+ 次檢視

這些是為想要訪問資訊以尋求幫助的使用者專門設計的龐大資料庫的付費版本。這些資料庫是特定主題的,並且維護如此龐大的資訊是不切實際的。透過商業連結提供對這些資料庫的訪問。

最終使用者資料庫

Samual Sam
更新於 2020年6月18日 15:35:09

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終端使用者通常不關心在各個級別執行的事務或操作,只瞭解產品(可能是軟體或應用程式)。因此,這是一個專為終端使用者設計的共享資料庫,就像不同級別的管理人員一樣。在此資料庫中收集了所有資訊的摘要。

個人資料庫

karthikeya Boyini
更新於 2020年6月18日 15:35:20

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資料收集並存儲在個人計算機上,這些計算機體積小且易於管理。資料通常由組織的同一部門使用,並且由一小部分人訪問。

實體關係參與資料庫

Kristi Castro
更新於 2020年6月18日 15:06:04

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在關係中,參與約束指定實體在與關係型別中的另一個實體相關聯時的存在。它也稱為最小基數約束。此約束指定可以參與關係型別的實體例項的數量。參與約束有兩種型別:完全參與實體集中每個實體都至少參與一個關係集中,即每個實體參與的關係數量大於 0。考慮兩個實體 Employee 和 Department 透過 Works_For 關係相關聯。現在,每個 Employee 至少在一個……閱讀更多

資料庫中的三元關係

Kristi Castro
更新於 2020年6月18日 15:45:23

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在三元關係中,三個不同的實體參與一個關係。關係度 = 3例如:考慮一家手機制造公司。涉及三個不同的實體:手機 - 由公司製造。零件 - 公司從供應商那裡獲得的手機零件。供應商 - 供應商向公司供應手機零件。手機、零件和供應商將同時參與關係。由於這個事實,當我們考慮基數時,我們需要在相對於第三個實體的同時考慮兩個實體的上下文中考慮它。三元關係中的基數假設對於給定的供應商例項和零件例項,該供應商是否可以為多個手機型號供應該特定零件。例子……閱讀更多

資料庫中的二元關係

Kristi Castro
更新於 2020年6月18日 15:22:05

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二元關係是兩個不同實體之間的關係,即一個實體的角色組與另一個實體的角色組的關係。二元關係有三種類型的基數:1. 一對一2. 一對多3. 多對多一對一這裡一個實體的一個角色組對映到另一個實體的一個角色組。簡單來說,一個實體的一個例項僅與另一個實體的一個例項對映。在這種型別中,一個實體的主鍵必須作為外部索引鍵出現在另一個實體中。例如 - 考慮兩個實體 Person 和 Driver_License。Person 包含有關……閱讀更多

DBMS 中的一對多一元關係

Kristi Castro
更新於 2020年6月18日 15:27:09

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一對多一元關係是相同實體之間相同例項之間的關聯,由不同的角色組表示。考慮管理人員和員工之間的關係。此關係中的兩個不同角色是 - 管理人員和員工。在組織內部,只有少數員工擔任管理人員的角色,而每個在組織工作的人都是員工。一個管理人員管理多個員工,每個管理人員也是員工。一對多可選-強制每個角色組的一個例項必須參與關係,而另一個角色組的例項可以選擇參與關係。管理人員的角色滿足可選參與,因為有……閱讀更多

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