過程式語言和非過程式語言都廣泛用於應用程式和其他計算機軟體的開發。這兩種型別的語言具有不同的方法，我們可以據此區分它們。在這篇文章中，我們將討論過程式和非程序式程式設計語言之間重要的區別。讓我們從過程式和非過程式語言的一些基礎知識開始。什麼是過程式語言？過程式語言是命令驅動或語句導向的程式語言。使用程序式程式設計語言編寫的程式包含一系列語句，並且每個語句的實現都會生成直譯器來修改一個…閱讀更多

在這篇文章中，我們將瞭解聚合和關聯之間的區別。關聯它可以理解為具有共同目的的人員組織。它還表明它們由正式結構組成。它代表兩個物件的二元關係，描述某種活動。它是多個物件之間的關係。一個例子是食用健康食品不僅與健康體重有關，還與良好的皮膚、良好的頭髮、力量和積極活動有關。關聯是兩個類之間的關係，其中一個類使用另一個類。它本質上不靈活這表明…閱讀更多

在這篇文章中，我們將瞭解完全虛擬化和半虛擬化之間的區別。完全虛擬化這個過程是由IBM在1966年引入的。它被認為是伺服器虛擬化的第一個軟體解決方案。它使用二進位制轉換和直接方法。在這種方法中，客戶作業系統使用虛擬機器完全隔離於虛擬化層和硬體。完全虛擬化的例子包括Microsoft和Parallels系統。虛擬機器允許執行指令以及以完全隔離的方式執行未修改的作業系統。與半虛擬化相比，它被認為安全性較低。它使用…閱讀更多

在這篇文章中，我們將瞭解漫水填充演算法和邊界填充演算法之間的區別。它們是區域填充演算法，可以根據隨機畫素是否具有區域的原始顏色來區分它們。漫水填充演算法它也稱為種子填充演算法。它計算與多維陣列中給定節點連線的區域。它的工作原理是填充或重新著色內部包含不同顏色的特定區域，因此是影像的邊界。它由具有邊界的鄰域表示的圖片…閱讀更多

在這篇文章中，我們將瞭解貪心演算法和動態規劃方法之間的區別。貪心演算法這是一種演算法範例，它逐步構建解決方案。選擇下一步是為了獲得最明顯和最直接的好處。涉及選擇區域性最優值的問題將有助於選擇問題的全域性最優值/解決方案。這些是與貪心演算法相關的那些問題。不能保證貪心演算法會導致最優解。在問題的每個階段都做出最優選擇，即區域性最優解。它…閱讀更多

在這篇文章中，我們將瞭解Prim演算法和Kruskal演算法之間的區別。Kruskal演算法用於最小生成樹（MST）給定一個連通且無向的圖，該圖的生成樹是連線所有頂點的子圖。單個圖可以有多個生成樹。對於加權的、連通的和無向的圖，最小生成樹（MST）（也稱為最小權重生成樹）是權重小於或等於所有其他生成樹權重的生成樹。生成樹的權重是透過新增權重來確定的…閱讀更多

我們在不同的章節中看到了不同的問題。還有一些其他問題沒有分類。在本節中，我們將看到一些隨機問題。在本節中，我們將介紹。新增n進位制數 巴比倫方法求平方根 大數階乘 檢查給定點是否在多邊形內 檢查是否為完全平方數 檢查給定的四個點是否構成一個正方形 檢查兩個給定集合是否不相交？檢查兩個線段是否相交 檢查給定點是否在三角形內 連線n條繩子…閱讀更多

此演算法用於以螺旋方式列印陣列元素。首先從第一行開始，列印整個內容，然後沿著最後一列列印，然後是最後一行，依此類推，從而以螺旋方式列印元素。此演算法的時間複雜度為O(MN)，M是行數，N是列數。輸入和輸出輸入：矩陣：1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 輸出：內容…閱讀更多

此演算法將接收一個數組並打亂陣列的內容。它將生成陣列元素的隨機排列。為了解決這個問題，我們將從最後一個索引開始交換元素，以隨機生成陣列中的索引。輸入和輸出輸入：一個整數陣列：{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8} 輸出：陣列內容的隨機排列：3 4 7 2 6 1 5 8（下次執行的結果可能不同）演算法randomArr(array, n)輸入：陣列，元素個數。輸出：打亂陣列的內容。開始 for i := n – 1 down to 1, do ... 閱讀更多

幻方是一個正方形矩陣，其階數為奇數，並且每行、每列或每條對角線的元素之和相同。每行、每列或每條對角線的和可以使用以下公式計算：n(n²+1)/2構建幻方的規則如下：我們將從矩陣第一行的中間列開始，並始終移動到左上角放置下一個數字如果行超出範圍，或者行不在矩陣中，則將列更改為左列，然後... 閱讀更多