沙盒充當與計算機和網路分離的虛擬設定。本質上，它是一個隔離的測試環境。沙箱是一種安全有效的方法，用於驗證自己的程式碼、弄清楚它的工作原理，以及保護自己的資料和網路免受威脅。1. 什麼是沙盒環境？一個稱為“沙盒”的隔離的安全環境可用於執行、測試和檢視程式碼，而不會影響其執行的平臺或系統。它充當使用者操作環境的副本。在網路安全和軟體開發中，“沙盒”是一個孤立的測試… 閱讀更多

1. 什麼是網站可靠性工程師？過去，“可靠性工程師”一詞指的是一種更開放的位置，無論產品型別如何，該職位負責監督其建立中涉及的系統和程式。此外，隨著計算機技術在 2000 年代的擴充套件，與之相關的日常任務的大小也隨之擴大，這催生了可靠性工程中的全新職業：網站可靠性工程師。計算機網路、網站和軟體開發過程的管理催生了這個職位。類似於 DevOps 工程師，因為它倆都管理當前操作，一個網站...... 閱讀更多

術語“DevOps”代表“開發 + 運維”。此過程使專家能夠彌合應用程式開發及其分發方式之間的差距。簡單來說，DevOps 是組織利用新的和增強的軟體開發和基礎設施管理以更快的速度生產商品的能力。該組織的速度使其能夠更有效地為其客戶提供服務並快速增長的市場中樹立牢固的地位。DevOps 在組織中如何運作？為改善兩個團隊成員之間的溝通，運營和應用程式開發團隊被合併為一個... 閱讀更多

亞馬遜網路服務 (AWS) 準備和確認協助初學者認可並構建其雲能力。允許他們加入那些主要轉向雲計算的組織的變革，為那些需要 AWS 職業的人。關於工程師的 AWS 確認，有很多疑問，包括有多少證書就在那裡。參加 AWS 測試和準備的費用是多少，保證需要多長時間，可以獲得什麼樣的工作，等等？亞馬遜網路管理 (AWS) 是最廣泛採用的雲供應商，佔據 31% 的市場份額。... 閱讀更多

什麼是 MLOps？機器學習運維 (MLOps) 是機器學習運維的首字母縮寫。MLOps 是機器學習工程的重要組成部分，專注於最佳化機器學習模型的部署流程以及維護和監控機器學習模型。MLOps 是一項團隊工作，通常包括資料科學家、DevOps 工程師和 IT。MLOps 旨在提高自動化程度和提高生產模型的質量，同時專注於業務和監管需求，類似於 DevOps 和 DataOps 方法。MLOps 最初是一組最佳實踐，但它逐漸成為管理 ML 生命週期的一個獨立解決方案。... 閱讀更多

開發團隊經常在運營團隊對前一個專案提供反饋時轉移到新專案上。這會導致整個軟體開發週期或機器學習模型開發週期的截止日期向後推延。出於這一原因，IT 部門採用了用於準備軟體和機器學習模型的新型工作方式，它們是 MLOps 和 DevOps。在本部落格中，你將瞭解這些術語及其區別。什麼是 DevOps？DevOps 一詞代表開發 + 運營。它是一種……，方法 閱讀更多內容

在 IT 行業，這些運營領域中的每一個都是跨功能的，並提供不同的價值。而且，每個 Ops 領域都源自一個共同的廣泛機制：敏捷概念，它們最初是為指導軟體開發人員進行開發而開發的，但現在已經擴充套件到與資料驅動應用程式、人工智慧和機器學習相關的其他技術領域。在這篇文章中，你將瞭解人工智慧領域中流行的術語，這些術語已經得到了極大的發展。什麼是 MLOps？MLOps 是資料科學家和……的協作和溝通平臺，。 閱讀更多內容

MLOps（機器學習運營）已成為當前人工智慧領域的一種趨勢。一些操作是任何機器學習過程的一部分。這包括資料版本控制、特性工程、模型監控、試驗追蹤、模型服務、模型部署，等等。市場上有許多工具和平臺可以幫助你處理這些流程並透過適當的風險分析高效地完成工作。但是，在你為專案選擇產品或平臺之前，你應該對其進行徹底的研究。此外，你必須確保這些工具與堆疊的其餘部分相容。因此，閱讀更多內容

考慮使用一系列方法、工具和途徑讓機器學習專案成功，MLOps 是一句涵蓋這些途徑的寬泛短語。機器學習運營 (MLOps) 是一系列方法，其中資料科學家和運營專家齊聚一堂進行協作和溝通。它是一種機器學習版本的 DevOps，經過調整以滿足各種 ML 元件，例如更改資料以及新增新的開發工作，例如 ML 工程師和資料科學家。它正在逐漸成為 ML 生命週期管理的獨立方法。資料收集、模型生成、持續整合/持續交付、編排、部署、診斷，閱讀更多內容

雲計算的引入是技術進步中邁出的重要一步，併為未來帶來了令人興奮的前景。SysOps 與 DevOps 之間的爭論正變得越來越突出，這是因為新技術正在進入雲計算領域。何為 DevOps？被稱為 DevOps 的軟體開發文化鼓勵軟體開發團隊與運維團隊緊密合作，以提高協作和生產力。此外，該技術需要實現 DevOps 概念和實踐，並使用...閱讀更多