為什麼Python程式碼在函式中執行速度更快？

我們發現，如果Python程式碼正常執行，然後在Python函式中執行，則後者執行速度更快。我想知道為什麼Python程式碼在函式中執行速度更快。

通常情況下，在Python函式中儲存區域性變數比全域性變數更快。這可以用以下方式解釋。

除了區域性/全域性變數儲存時間外，操作碼預測使函式執行速度更快。

CPython 是我們從 Python.org 下載的原始 Python 實現。之所以稱為 CPython，是為了將其與後來的 Python 實現區分開來，並將其與 Python 程式語言本身區分開來。

CPython 恰好是用 C 語言實現的。CPython 將我們的 Python 程式碼編譯成位元組碼，並在評估迴圈中解釋該位元組碼。

編譯函式時，區域性變數儲存在固定大小的陣列中（而不是字典中），並且變數名分配給索引。這是可能的，因為你無法動態地向函式新增區域性變數。然後，檢索區域性變數實際上是在列表中進行指標查詢，並在 PyObject 上增加引用計數，這是微不足道的。

將其與全域性查詢進行比較，全域性查詢是涉及雜湊等的真正的字典搜尋。順便說一句，這就是為什麼如果你想要一個全域性變數，你需要指定 global：如果你曾經在作用域內為一個變數賦值，除非你告訴它不要這樣做，否則編譯器將為它的訪問發出 STORE_FAST 指令。

順便說一句，全域性查詢仍然得到了很好的最佳化。屬性查詢才是真正慢的！

Manogna

更新於：2019年7月30日

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