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法律研究使用 Python 可以開啟的最大檔案大小是多少？
在 Python 中，可以開啟的最大檔案大小取決於作業系統和檔案系統。一般來說，現代作業系統和檔案系統支援非常大的檔案大小，因此實際限制通常遠高於您可能需要的任何大小。
例如，在具有 NTFS 或 ext4 檔案系統的 64 位 Windows 或 Linux 版本上，最大檔案大小為幾個艾位元組（1 艾位元組等於 10 億吉位元組）。這遠遠超出了當前儲存裝置和大多數應用程式的容量，因此在實踐中不太可能成為限制因素。
在 Python 中，您可以使用 open() 函式和相關的檔案 I/O 函式（如 read()、write() 和 seek()）開啟和讀取任何大小的檔案。但是，請記住，讀取和寫入非常大的檔案可能會很慢且佔用大量記憶體，因此您可能需要使用記憶體對映或流式傳輸等技術來有效地處理大型檔案。
以下示例說明如何在 Python 中開啟和讀取大型檔案：
示例：逐行讀取大型文字檔案
在此示例中，我們使用 with 語句開啟一個名為“large_file.txt”的大型文字檔案，並在完成後自動關閉它。然後，我們使用 for 迴圈逐行讀取檔案，並在迴圈內處理每一行。這是一種有效讀取和處理大型文字檔案的方法，因為它一次只將一行載入到記憶體中。
with open("large_file.txt") as f:
for line in f:
# process each line of the file here
print(line)
示例：分塊讀取大型二進位制檔案
在此示例中，我們使用 with 語句以二進位制模式（“rb”）開啟一個名為“large_file.bin”的大型二進位制檔案，並在完成後自動關閉它。然後，我們使用 while 迴圈以 1 MB 的塊大小讀取檔案，並在迴圈內處理每個塊。這是一種有效讀取和處理大型二進位制檔案的方法，因為它一次只將一個塊載入到記憶體中。
with open("large_file.bin", "rb") as f:
chunk_size = 1024 * 1024 # read 1 MB at a time
while True:
chunk = f.read(chunk_size)
if not chunk:
break
# process each chunk of the file here
print(len(chunk))
示例：使用記憶體對映緩衝區將資料寫入大型檔案
import mmap
with open("large_file.bin", "wb") as f:
size = 1024 * 1024 * 1024 # create a 1 GB file
f.truncate(size) # allocate space for the file
with mmap.mmap(f.fileno(), size) as buf:
# write data to the memory-mapped buffer here
buf[0:4] = b"\x01\x02\x03\x04"
簡而言之，使用 Python 開啟檔案沒有固定的最大檔案大小限制，因為它取決於作業系統和檔案系統的限制。但是，現代系統通常可以處理非常大的檔案，因此實際限制通常遠高於您可能需要的任何大小。
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