如何在Python中使用Lambda函式？

Python Lambda函式的匿名特性表明它們沒有名稱。正如我們所知，標準的Python函式是用`def`關鍵字定義的。類似地，Python使用`lambda`關鍵字宣告匿名函式。

語法

Python中lambda表示式的語法如下：

lambda arguments: expression

無論引數個數多少，此函式只評估並返回一個表示式。

Lambda函式可以在任何需要函式物件的地方使用。

必須始終記住，lambda函式在語法上僅限於單個表示式。除了函式中的其他型別的表示式外，它在某些程式設計領域還有多種用途。它們動態返回函式的定義。

Lambda函式不包含`return`語句，它們總是返回一個表示式。你可以在任何需要函式的地方放置lambda定義。假設我們有一個只使用一次且僅從一個地方呼叫的函式，那麼我們可以使用lambda函式。因此，你不需要為它命名，你可以在那裡直接定義功能。因此，我們避免使用函式而使用Lambda表示式。

示例1

讓我們來看下面的lambda函式示例。

# Python program to demonstrate lambda functions
x ="HelloWorld"
# lambda gets pass to print
(lambda x : print(x))(x)

輸出

得到以下輸出。

HelloWorld

示例2

讓我們來看一個使用lambda函式進行數字加法的示例。在下面的示例中，我們將一個整數作為單個引數傳遞給lambda函式，該函式將100加到給定數字上。

x = lambda a : a + 100
print(x(5))

輸出

得到以下輸出。

105

示例3

如上例所示，我們給lambda函式輸入單個引數，也可以輸入多個引數。讓我們來看一個帶有多個引數的示例。

x = lambda a, b : a * b
print(x(9, 1))

輸出

得到以下輸出。

9

示例4

讓我們來看一個用於列表推導的lambda函式。

列表用於在一個變數中儲存多個專案。列表是Python中用於儲存資料集合的四種內建資料型別之一；另外三種是元組、集合和字典，每種都有其獨特的用途。當你想根據現有列表的值建立一個新列表時，列表推導提供了一種更簡潔的語法。

tables = [lambda x=x: x*10 for x in range(1, 11)]

for table in tables:
   print(table())

輸出

獲得以下輸出。

10
20
30
40
50
60
70
80
90
100

示例5

雖然lambda函式不允許使用多個語句，但我們可以建立兩個lambda函式，然後將其中一個作為引數傳遞給另一個。讓我們使用lambda查詢第二大的元素。

List = [[4,3,4],[9, 4, 16, 64],[3, 6, 9, 12]]
#Sorting sublist
sortList = lambda x: (sorted(i) for i in x)
# Get the second largest element
secondLargest = lambda x, f : [y[len(y)-2] for y in f(x)]
result = secondLargest(List, sortList)
print(result)

輸出

輸出如下。

[4, 16, 9]

更新於：2022年9月16日

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