Python Seaborn 課程
學習如何使用 seaborn 庫在 python 中進行資料視覺化
更新於 2024 年 10 月
語言 - 英語
課程 -12
持續時間 -2.5 小時
永久使用
課程說明
你準備開始你的道路成為一名資料科學家了嗎！
本綜合課程將指導你學習如何運用 Python 的強大功能來分析資料，建立漂亮的視覺化效果，並運用強大的機器學習演算法！
據 Indeed 稱，資料科學家已被評為 Glassdoor 上排名第一的職業，在美國，資料科學家的平均工資超過 120,000 美元！資料科學是一項有價值的事業，讓你能夠解決世界上一些最有趣的問題！
本課程專為具有一定程式設計經驗的初學者和希望轉型為資料科學的經驗豐富開發人員所設計！
1. Seaborn 繪圖函式
2. 使用分類資料進行繪圖
3. 多圖網格
4. 圖形美學
此課程適用於
- 對資料科學有興趣的初級 Python 開發人員
目標
- 學會使用 Seaborn 進行統計繪圖
- Seaborn 繪圖函式
- 使用分類資料進行繪圖
- 多圖網格
- 圖形美學
- 為互動式動態視覺化使用 Plotly
先決條件
- 一些程式設計經驗
課程表
檢視課程中詳細部分的明細
Seaborn with Python
11 Lectures
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第 1 節。Seaborn 繪圖功能 00:56 00:56 -
Seaborn 繪圖功能 30:49 30:49
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第 2 節。分類資料繪圖 00:42 00:42
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分類資料繪圖 15:40 15:40
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第 3 節。多繪圖網格 00:24 00:24
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多繪圖網格 33:55 33:55
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第 4 節。繪圖美學 00:28 00:28
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繪圖美學 17:39 17:39
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什麼是資料科學 32:26 32:26
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使用 Pandas 進行資料視覺化 19:33 19:33
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什麼是機器學習 26:33 26:33
講師 詳情
DATAhill 解決方案 斯里尼瓦斯·雷迪
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