使用 Plotly Dash 構建 Python 互動式儀表板
學習從零開始構建儀表板，自定義其外觀，並透過學習本課程新增互動功能。
更新於 2024 年 9 月
語言 - 英語
講座 -28
時長 -4 小時
終身訪問
課程 描述
資料視覺化是資料科學的重要組成部分，在本快速且實用的課程中，您將學習如何使用 Dash 和 Python 建立外觀漂亮的互動式儀表板。掌握這項新技能後，您將能夠更好地向您的客戶的高管和團隊其他成員展示和分享您的分析結果。
本課程分為 5 個部分，並且必須按照結構進行學習，因為每個部分都建立在另一個部分的基礎之上。第一部分是 Plotly Dash 的介紹，然後是儀表板佈局的構建。第三部分是如何使用回撥使儀表板具有互動性，第四部分介紹瞭如何自定義儀表板的外觀。最後也是最後一部分是關於建立互動式地圖儀表板的以業務為中心的專案案例研究。
在整個課程中，您將使用 3 個真實世界的資料集，分別是世界幸福感資料集、FIFA 足球資料集和美國電力價格資料集，以幫助您更好地學習 Dash。
在本課程結束時，您將學習如何使用所有免費的 Python 庫從頭開始構建儀表板，自定義其外觀並新增互動式功能。
所有資源和程式碼檔案都放在這裡：https://github.com/PacktPublishing/Python-Interactive-Dashboards-with-Plotly-Dash
受眾：
任何希望以互動式網頁儀表板形式展示其分析結果的 Python 程式設計師都可以參加本課程。
目標
- 學習在儀表板中建立網格佈局
- 建立可點選的互動式圖表
- 在儀表板中建立資料表
- 建立帶有導航欄和卡片的儀表板
- 學習向儀表板新增按鈕
- 透過本課程學習 Python 基礎知識
課程大綱
檢視課程內容的詳細分解
開始學習
2 節課
-
簡介 02:21 02:21 -
課程概述 03:22 03:22
Python 速成課程
6 節課
儀表盤佈局構建
2 個講座
自定義儀表板外觀
5 節課
結論
1 節課
講師 詳情
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