R語言預測建模入門
預測誰能在泰坦尼克號事件中倖存。我們將帶您瞭解開發預測模型的過程。非常適合初學者。
更新於 2024年11月
語言 - 英語
講座 -36
時長 -2.5 小時
終身訪問
課程描述
本課程將帶您瞭解預測分析/預測建模的過程。利用統計技術或機器學習演算法來幫助預測結果。我們將使用邏輯迴歸。在本課程中，我們將引導您瞭解如何準確預測誰在泰坦尼克號事件中倖存下來。
本課程的目標是讓您踏上成為頂級資料分析師的旅程。為此，您需要了解解決這些問題的可用方法或方法。透過使用一個著名的例子（泰坦尼克號災難），我們將向您展示如何理解您面前的問題，如何探索您的資料，如何預處理您的資料，如何建立您的第一個模型，如何提高模型準確性，以及檢視一些評估指標。
我們很幸運地邀請到一位頂尖的 Kaggle 競賽選手作為本課程的講師之一。Aditya 是一位活躍的 Kaggle 競賽選手，在全球所有資料科學家中排名在前 5%（2018 年），並且對解決資料科學問題的方法非常瞭解。Ermin 是首席講師，多年來一直教授資料分析。
目標
- 解釋您試圖解決的問題。
- 檢查資料並測試您的假設
- 識別和處理缺失值，查詢和處理異常值，以及刪除重複項和/或高度相關的變數（資料預處理）
- 建立、使用和預測邏輯迴歸演算法
- 利用特徵工程
- 練習其他方法來提高模型準確性
先決條件
- 一門關於 R 的課程，因為我們不會深入講解 R。相反，重點是預測建模本身。
課程大綱
檢視課程內容的詳細分解
簡介
2 節課
-
課程大綱 02:01 02:01 -
安裝 R（Windows、Linux、MacOS）
理解問題
4 節課
資料預處理
4 節課
我們的第一個模型
3 節課
相關概念
3 節課
講師 資訊
Ermin Dedic
我對任何與資料相關的事物都充滿熱情，無論是將統計方法更廣泛地應用於資料，還是在醫療保健或金融/銀行業中利用資料驅動的方法。
我學習心理學6年，包括2年的研究生院，在那裡我接受了兒童/學校心理學的培訓。我很幸運有機會體驗課程學習和臨床工作的結合，但也認識到心理健康系統和研究生院系統面臨的一些問題。雖然我非常有興趣找到解決後者的辦法，但這是一個長期的目標。
我最終決定自願離開研究生課程，正是透過學術學習，我愛上了統計學和SPSS/SAS等統計軟體。
此外，我的研究生院經歷不僅鞏固了我對教學的興趣，也是我獲得許多關於我分解複雜主題能力的積極反饋的地方。
我很享受收到學生透過考試、獲得面試或獲得工作的資訊，這些學生都參加過我的課程。
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Para meus alunos de língua portuguesa ...
我熱愛統計學、資料科學、面向物件程式設計和心理學/心理健康。我透過我的學習和自學獲得了SAS程式設計和統計方面的知識。我也自學了面向物件程式設計。
我是一名前教育心理學研究生。兩年後，我決定自願退出。我意識到傳統的學術環境和臨床環境不是促進大規模變革的正確途徑。
教學是我長久以來的熱情。我在2016年建立了我的第一個線上影片課程（一個統計學課程）。這是一個純粹出於熱情的專案。由於獲得了良好的反饋，我繼續堅持！目前，我教授SAS、統計學和心理學課程，但我也一直在學習。我喜歡收到學生透過考試、獲得面試或獲得工作的資訊，這些學生都參加過我的課程。
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