Pandas 入門速成班：NumPy + Pandas + Matplotlib
面向行業的Python速成課程 | 動手編碼作業
更新於 2024年9月
語言 - 英文
講座 -63
資源 -10
時長 -6 小時
終身訪問
課程描述
您好，歡迎參加本課程！
我希望您對開始學習用於資料分析的 Python 之旅感到興奮。
在本課程結束時，您將能夠輕鬆地操作和視覺化您的資料。
我只想得到您的承諾，您將嘗試完成分佈在各個模組中的所有 13 次測驗，並誠實地完成最終作業。為什麼？ 因為練習得越多，程式碼就越好。
您為什麼要參加本課程
它令人難忘：您將學習您所做一切背後的“原因”，以便記住這些概念，並稍後自己使用它們。
它長度適中：課程僅 6.5 小時，因此您實際上能夠完成它並獲得證書。
它節奏適中：您將以適合初學者的速度學習 Python 基礎知識。這意味著您不會落後，也不會浪費時間在無關的填充內容上。
它實用：您實際上使用 Pandas 來操作資料。它不僅僅是枯燥的理論。有一個大型編碼作業讓您親身體驗，並使您對這項技能更有信心。隨著時間的推移，我將繼續新增更多編碼作業供您練習。
現在，讓我們看看課程大綱。
我們將從以下講座開始奠定基礎
Python 基礎入門。
Numpy 包，它是 Pandas 包的基礎。
然後，我們將學習
Python 中用於儲存資料集合的資料型別。
然後我們將開始學習以下內容：
從不同的檔案格式在 Pandas 中建立 Dataframe。
資料選擇和過濾。
合併和聚合，這是 Dataframe 分析的基礎。
使用 pandas 處理日期時間。
高階資料操作。
迴圈和函式。
資料視覺化。
作業 - 使用 Fitbit 使用者活動資料。
試用本課程 30 天，享受零風險，30 天 100%退款保證！您絕對沒有什麼損失，只有收穫！
立即報名參加 Python 速成課程！——您一定會為此感到高興！
目標
- 學習如何使用 Numpy、List、Dictionary 和 Pandas 進行資料操作。
- 學習如何使用 Matplotlib 透過 pandas 進行資料視覺化。
- 學習如何從不同的檔案格式建立 Dataframe。
- 學習在 pandas 中進行資料選擇、資料操作、合併和分組資料。
- 最終作業，您將使用 Pandas 分析 Fitbit 使用者的活動
先決條件
- 無需程式設計經驗。您將學習所有需要了解的內容。
課程
檢視課程內容的詳細細分
開始學習
3 個課程
-
課程介紹 02:51 02:51 -
環境搭建 08:19 08:19
-
如何訪問資源 04:00 04:00
NumPy入門
5個講座
使用Pandas建立資料框
4個講座
使用Pandas合併資料框
6個講座
Pandas中的日期時間處理
3個講座
Pandas DataFrame 的迭代
5 個講座
字串列的處理
4 節課
使用Matplotlib進行資料視覺化
10節課程
講師 詳情
Anmol Tomar
我是一名資料科學家，擁有超過7年的Python、資料分析、機器學習等方面的經驗。我曾與多家財富500強企業（零售、保險、銀行等領域）合作，幫助他們做出資料驅動的決策。
教學一直是我的熱情所在。我曾以線下模式教授許多學生，現在很高興能夠透過Tutorialspoint平臺，讓您的線上學習體驗變得更有趣。
課程 證書
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