NumPy 資料科學與機器學習：初學者到高階
NumPy 從初學者到高階
更新於 2024 年 10 月
語言 - 英語
講座 -21
資源 -1
時長 -2 小時
終身訪問
課程 描述
您好，歡迎來到“NumPy 用於資料科學與機器學習”課程。這是其他所有內容的基礎。NumPy 中的核心物件是 NumPy 陣列，您可以對其進行各種操作。我們知道矩陣和陣列在數值計算和資料分析中發揮著重要作用。Pandas 和其他 ML 或 AI 工具需要表格或陣列型別的資料才能高效地工作，因此在 Pandas 和 ML 包中使用 NumPy 可以減少時間並提高資料計算的效能。基於 NumPy 的陣列比 Python 列表快 10 到 100 倍（甚至超過 100 倍），因此，如果您計劃使用 Python 作為資料分析師、資料科學家或大資料工程師工作，那麼您必須熟悉 NumPy，因為它提供了一種更方便的方式來處理類似矩陣的物件，例如 Nd 陣列。此外，我們將進行一個演示，證明使用 NumPy 向量化操作比普通 Python 列表更快。
因此，如果您想了解最快基於 Python 的數值多維資料處理框架，它是許多資料科學包（如用於資料分析的 pandas、用於機器學習演算法的 sklearn 和 scikit-learn）的基礎，那麼您來對地方了，也走在了正確的道路上。課程內容列在課程的“課程內容”部分，請仔細閱讀。
衷心祝願您一切順利，並祝您未來的事業好運。期待在課程中見到您。
祝您成功：
Pruthviraja L
目標
- NumPy 用於資料分析
- NumPy 用於資料科學
- 使用 Python 進行數值計算
- 如何使用 Nd 陣列
- 如何執行矩陣計算
先決條件
- Python 基礎
- 安裝 Anaconda 以使用 NumPy 和 Python
- 基礎數學
- 願意學習資料分析、資料科學或程式設計的數值計算
課程大綱
檢視課程內部內容的詳細分解
簡介 - 安裝和設定
4 節課
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課程預覽 02:37 02:37 -
什麼是 NumPy？ 03:30 03:30
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如何安裝和設定 NumPy & Pandas 07:00 07:00
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如何使用 Jupyter Notebook 16:56 16:56
NumPy 基礎
4 個講座
NumPy 中的檔案處理
1 個講座
NumPy中的布林陣列和排序
2 節課
講師 詳細資訊
Pruthviraja L - UpGraduate團隊
您好，我是Pruthviraja L，來自軟體培訓與解決方案團隊“UpGraduate”，擁有9年以上來自技術學院的培訓和教學經驗，教學是我的熱情所在。我獲得了電力系統工程碩士（M. Tech）和電氣與電子工程學士（B. E）學位，均來自印度卡納塔克邦貝爾高姆的V. T. U。
我們的團隊擅長將資料視覺化，以執行專案並幫助組織走上盈利之路。9年以上工程學院的教學經驗，以及在Matlab、Python、SAS、R、Tableau、Git和GitHub、Linux作業系統、資料分析、資料科學、機器學習、資料工程師方面的程式設計技能，以及發展人工智慧和機器學習技能的熱情，促使我們參與到充滿活力的工作環境中，以利用技能並最大化組織的利潤。
我是一名認證資料分析師。我獲得了來自各種線上學習中心的認證，包括Tutorialspoint、Intellipaat-Bengaluru、LinkedIn線上學習中心、Coursera-IBM、Tableau等。
我已成功發表和展示了6篇以上的論文，發表在各種“國家和國際期刊和會議”上。我是包括愛思唯爾和IEEE在內的各種國家和國際期刊的成員。
我是一位多方面發展的軟體專業人士，在部署分析和程式設計方法以提取見解以提升和加強使用者需求方面具有能力。擅長進行統計分析和資料建模，將原始資料轉化為可行的策略。
我編寫了一本針對電氣工程領域的適合學生的教科書，名為“電氣工程要素”（ISBN：9789386768001），由印度新德里110016的“I.K. International Publishing House Pvt Ltd”出版。這本書透過亞馬遜和其他許多賣家平臺在包括美國和英國在內的許多國家/地區有售。這本書現在開始由Wiley India Pvt. Ltd發行（ISBN：9789389583939）。
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