更新於 2024年10月
語言 - 英文
需要字幕，有時很難理解
課程描述
深度學習自然語言處理大師班課程將帶您更深入地掌握機器學習及其應用。根據頂級招聘網站的資料，機器學習工程師是地球上需求最大的工作之一。
本課程是一本實用的手冊。它既是策略手冊又是工作手冊，鼓勵您透過將知識應用於您自己的自然語言專案來獲得知識。我建議您完成每個單元中的每個示例，以充分利用本課程。如果您像看電影一樣對待它，您將無法從本課程中學到任何東西。
課程概述
自然語言處理是致力於自動軟體處理語音和文字的研究領域。您透過閱讀書籍、文章、部落格、推文、新聞以及越來越多的話語不斷接觸文字。自然語言處理是一個歷史悠久的學科，最初由語言學家建立的基於規則的技術主導，然後是統計技術，最近是深度學習技術，這些技術具有很大的前景。
本課程適合誰？
具備應用機器學習和深度學習背景的開發人員應該學習本課程。也許您需要在工作專案或研究專案中開始使用深度學習處理文字。本課程將多年的知識和經驗濃縮成一個專注於實踐課程，旨在幫助您快速有效地做到這一點。
您將學習什麼？
- 自然語言處理的定義。
- 定義深度學習並描述它與現有機器學習技術的不同之處。
- 如何準備文字資料以進行建模。
- 如何使用詞嵌入模型建立文字的分散式表示。
- 如何使用詞袋模型建立模型。
- 如何建立一個神經網路情感分析模型，可以自動預測文字文件的類別。
- 如何建立一個神經語言模型，這是任何生成文字的神經網路所必需的。
- 如何建立一個系統，用於自動為照片建立文字描述。
- 如何建立一個神經機器翻譯程式，可以翻譯不同語言之間的文字。
在應用領域，機器學習是程式設計，而程式設計是一項實踐性很強的活動。
“Mike 的課程深受我們許多客戶的歡迎。” - Josh Gordon，Google 開發者佈道師
目標
- 您將完全理解特定於深度學習的 NLP
- 您將學習如何為 NLP 模型正確準備文字
- 如何開發詞袋模型
- 如何開發神經語言模型
- 您將開發一個照片字幕系統並生成文字描述
- 建立一個神經機器翻譯系統，用於將文字從一種語言翻譯成另一種語言
先決條件
- 紮實的 Python 程式設計基礎
- 基本的 NumPy 陣列操作
- 紮實的機器學習原理理解
- 理解深度學習的基礎知識
- 卷積神經網路的基礎知識
課程大綱
檢視課程內容的詳細分解
簡介
3 節課
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簡介 01:39 01:39 -
課程概述 01:38 01:38
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這門課程適合你嗎？ 01:47 01:47
資料準備
6 節課
詞嵌入
6 節課
語言模型
9個講座
神經機器翻譯
5 節課
講師 詳情
Mike West
我是 LogikBot 的創始人。我曾在微軟和 Uber 工作。我曾幫助設計微軟資料科學認證課程。如果你對機器學習感興趣，我可以提供幫助。
我從事資料庫工作超過二十年。我曾作為全職員工或顧問為 50 多家不同的公司工作或提供諮詢服務，包括財富 500 強公司以及一些中小型公司。其中包括：Georgia Pacific、SunTrust、Reed Construction Data、Building Systems Design、NetCertainty、家庭購物頻道、SwingVote、亞特蘭大燃氣照明公司和諾斯洛普·格魯曼公司。
在過去的五年裡，我轉向了令人興奮的應用機器學習領域。我很高興向你展示我的學習成果，並幫助你進入這個領域中最重要、最具發展潛力的方向之一。
經驗、教育和熱情
我幾乎每天都在學習新東西。我和非常聰明的人一起工作。我是一個狂熱的 SQL Server 學習者，並且熱衷於分享我的學習成果。我的研究重點是效能調優。SQL Server 就像一輛豪華跑車，在任何人的手中都能正常執行，但是把它交給熟練的調校師，它就能像賽車一樣表現出色。
認證
認證就像大學學位一樣，是學習的良好起點。我擁有微軟認證資料庫管理員 (MCDBA)、微軟認證系統工程師 (MCSE) 和微軟認證培訓師 (MCT) 認證。
個人資訊
我出生在俄亥俄州，在賓夕法尼亞州長大並接受教育，目前與我的妻子和兩個孩子住在亞特蘭大。
課程 證書
利用你的證書來改變職業或在目前的職業中晉升。
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