Matplotlib Python 完整課程

越來越多的人認識到分析大資料帶來的巨大益處和用途。然而，大多數人缺乏理解原始資料所需的技能和時間。這就是資料視覺化發揮作用的地方；建立易於閱讀、易於理解的圖表、圖形和其他資料的視覺表示。Python 3 和 Matplotlib 是實現這一目標最容易獲取且高效的程式。

學習大資料 Python

視覺化多種形式的 2D 和 3D 圖表；折線圖、散點圖、條形圖等。

載入和組織來自各種來源的資料以進行視覺化

建立和自定義動態圖表

新增精緻和樣式，使您的圖表在視覺上更具吸引力

Python 資料視覺化變得簡單

本課程包含 58 多個講座和 6 個小時的內容，涵蓋了 Matplotlib 能夠提供的幾乎所有主要圖表。本課程面向已具備 Python 基礎知識的學生，您將採用循序漸進的方法來建立折線圖、散點圖、堆積圖、餅圖、條形圖、3D 線、3D 線框圖、3D 條形圖、3D 散點圖、地理地圖、即時更新圖表，以及您能想到的幾乎任何其他圖表！

從標籤、標題、視窗按鈕和圖例等基本函式開始，然後轉向每種最流行的圖表型別，涵蓋如何從 CSV 和 NumPy 匯入資料。然後，您將轉向更高階的功能，例如自定義脊柱、樣式、註釋、平均值和指標、使用 Basemap 進行地理繪圖以及高階線框圖。

本課程專為希望學習各種視覺化顯示 Python 資料方法的學生而設計。完成本課程後，您不僅將深入瞭解視覺化資料可用的選項，而且還將掌握建立演示效果良好、視覺上也具有吸引力的圖表的方法。

使用的工具

Python 3：Python 是一種通用程式語言，它注重可讀性和簡潔的程式碼，使其成為新程式設計師學習的絕佳語言。學習 Python 為學習更高階的程式語言奠定了堅實的基礎，並允許各種各樣的應用程式。

Matplotlib：Matplotlib 是一個繪相簿，可與 Python 程式語言及其數值數學擴充套件“NumPy”一起使用。它允許使用者使用各種通用工具包將繪圖嵌入應用程式中（本質上，它就是將資料轉換為圖形的工具）。

IDLE：IDLE 是 Python 的整合開發環境；即您將資料轉換為圖形的地方。雖然您可以使用任何其他 IDE 來執行此操作，但我們建議在本課程中使用 IDLE。

• Matplotlib 簡介
• PyPlot、條形圖、餅圖、直方圖、散點圖和 3D 圖
• 在一個圖表中繪製多個圖表

本課程適合誰

• 對資料科學感興趣的 Python 初學者