掌握Python資料科學（AI）
獲取使用Python進行資料科學（AI）程式設計所需的知識和工具
更新於 2024年9月
語言 - 法語
講座 -88
資源 -16
測驗 -1
時長 -7小時
終身訪問
課程 描述
如今，人工智慧已遠遠超出了科幻小說的範疇，成為了必需品。無論您是否意識到，人工智慧已經滲透到我們的日常生活中。在企業中，人工智慧被廣泛用於處理和分析海量資料，幫助管理那些因資料量和強度大幅增加而無法手動完成的工作。
為了建立和正確執行人工智慧，Python 語言成為了不可或缺的利器。它如今是世界上最流行的程式語言之一。Python 因其在 Web 開發、指令碼和流程自動化等方面的應用而備受青睞，並迅速成為人工智慧 (AI)、機器學習和深度學習專案開發人員的首選。
本課程的宗旨正是讓您掌握使用 Python 進行人工智慧開發所需的工具和知識。您將學習 Python 開發的基礎知識、人工智慧相關的 Python 基礎知識，並掌握人工智慧領域的三大核心庫：NumPy、Pandas 和 Matplotlib。為了熟練掌握這些庫，您將主要完成三個專案：
處理包含美元價格和其他屬性的 25 顆鑽石的資料集；
研究多個國家 COVID-19 確診病例和死亡病例的資料集；
研究 1901 年至 2019 年諾貝爾獎得主的資料集。
為什麼選擇 Python？
- 龐大的庫生態系統
Python 如此受歡迎的一個重要原因是其擁有豐富的面向人工智慧的庫和框架。這些庫和框架簡化了編碼過程，並縮短了開發時間。
- 簡易性
Python以其簡潔易讀的程式碼而聞名，在易用性和簡單性方面幾乎無與倫比，尤其對於新手開發者來說。它沒有混亂、錯誤或相互衝突的正規化，從而促進了人工智慧專業人士之間更高效地交流演算法、想法和工具。
- 平臺獨立性
Python不僅使用舒適、易學，而且用途廣泛。它可以在任何平臺上執行，包括Windows、MacOS、Linux、Unix等等。
- 豐富的支援
Python擁有一個龐大而活躍的開發者社群，他們願意在開發過程的各個階段提供建議和幫助。
目標
- Python開發必備基礎知識
- 人工智慧Python基礎
- 使用NumPy庫進行科學計算和操作高效能多維陣列
- 操作包含美元價格和其他25顆鑽石屬性的資料集
- 使用Pandas庫分析和操作大型資料集
- 研究多個國家新冠肺炎確診病例和死亡病例的資料集
- 使用Python中最常用的視覺化庫Matplotlib，使複雜資料更易於理解
- 研究1901年至2019年諾貝爾獎獲獎資料
先決條件
- 無需任何先決條件！您將在本課程中學習所有需要的內容。只需準備好學習和練習即可。
課程大綱
檢視課程內容的詳細分解
簡介
2 節課
-
簡介 03:28 03:28 -
3 個充分利用本課程的實用建議 02:00 02:00
Python 開發 - 入門
4 閱讀
資料結構：列表 & 元組
10 個課時
資料結構：字典
6 個課堂
Pandas 庫入門
15 篇文章
核心資源
5 節課程
講師 資訊
Gael Menou
程式設計是我的愛好。我樂於看到客戶對我的作品感到滿意。更讓我高興的是，此刻有人正在使用我編寫的程式，並使他們的工作更加輕鬆便捷。
除了我目前正在鑽研的區塊鏈、Python 和 Java 程式設計之外，我還喜歡投資、網際網路營銷和商業方面的事物。
--
Programming is my passion. I like to see my client satisfied and work more easily because of the software that I develop. I enjoy to realize that at this moment of time, some of my work are being used and help somebody doing his/her job more enjoyable.
I like to learn not only information technologies (my focus now is Blockchain, Python, and Java), but also investing, internet marketing, and business.
課程 證書
利用您的證書來改變職業生涯或在您目前的職業生涯中提升自己。
我們的學生與
最佳
相關影片課程
檢視更多
