Machine Learning with Python：The Complete Course
機器學習是演算法的一門科學研究。Python 是一種解釋型高階通用用途程式語言。
更新於 2024 年 9 月
語言 - 英語
課程 -63
時長 -11 小時
終生學習
課程描述
機器學習主要專注於利用計算機進行預測。資料探勘是機器學習領域中專注於資料分析的一項技術。機器學習的概念也稱為預測分析。Python 語言是一種多用途語言，可用於開發桌面和網路應用程式。有兩種型別的學習演算法：監督學習和非監督學習。
目標
- 揭開人工智慧、機器學習、資料科學的神秘面紗。
- 探索資料科學家的工具箱。
- Python 的快速回顧。
- 資料型別 - Numpy 和 Pandas。
- 資料工程。
- 機器學習方法論。
- 單變數分析。
- 統計學簡介。
- 機率分佈。
- 監督學習。
- 簡單和多元線性迴歸。
- 決策樹。
- 模型評估。
- 超引數調優。
- 整合模型。
- XGBoost [提升]。
- RF 和 XGB 演示。
- 畢業設計專案。
入學要求
- 一臺有因特網的電腦。
課程
檢視有關於課程內容的詳細細分
Introduction
6 Lectures
-
內容概述 01:59 01:59 -
更廣闊的圖景 06:02 06:02
-
問題領域 10:53 10:53
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定義資料科學 06:20 06:20
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揭開人工智慧-機器學習-資料科學的神秘面紗 03:46 03:46
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探索資料科學家的工具 箱 10:18 10:18
Introduction to Data Scientist's Toolbox
14 Lectures
Exploratory Data Analysis, Feature Engineering and Hypothesis Testing
9 Lectures
Machine Learning
25 Lectures
Capstone Project
8 Lectures
講師 詳情
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