IBM Watson & Amazon Web Services 機器學習
基於 IBM Watson & AWS 機器學習的認知應用開發
更新於 2024年10月
語言 - 英語
講座 -73
時長 -6.5 小時
終身訪問
課程描述
本課程將學習和實踐IBM Watson和AWS ML工具的所有服務，這些服務分別由IBM Bluemix和AWS雲提供。每個IBM Watson和AWS ML服務都將包含理論和實踐部分。本課程適合熱愛機器學習並希望構建基於認知計算、人工智慧和機器學習的應用程式的人員。
您可以將這些服務整合到您的Web、Android、IoT、桌面應用程式中，例如人臉檢測、聊天機器人、語音檢測、文字轉語音（帶音調、情感等）、語音轉文字、社交媒體或任何文字資料的觀點分析。
Watson服務包括：
Watson Assistant -> 構建和部署聊天機器人和虛擬助手。
Watson Discovery -> 透過將自動化資料攝取與高階AI功能相結合來揭示資料中的關聯。
Watson Speech to Text (STT) ->輕鬆將音訊和語音轉換為書面文字。
Watson Text to Speech (TTS) -> 將書面文字轉換為多種語言和語音的自然語音音訊。
Watson Language Translator ->動態翻譯新聞、專利或對話文件。
Watson Natural Language Classifier ->自信地解釋和分類自然語言。
Watson Natural Language Understanding -> 分析文字以從內容中提取元資料，例如概念、實體和情感。
Watson Visual Recognition ->使用機器學習標記、分類和搜尋視覺內容。
Watson Tone Analyzer ->分析書面內容中的情感和語氣。
Watson Personality Insights ->透過書面文字預測個性特徵、需求和價值觀。
機器學習服務包括：
Amazon Sagemaker 用於大規模構建、訓練和部署機器學習模型
Amazon Comprehend 用於自然語言處理和文字分析
Amazon Lex 為您的應用程式提供由與Alexa相同的深度學習技術驅動的會話介面
Amazon Polly 使用深度學習將文字轉換為逼真的語音
物件和場景檢測、影像稽核、面部分析、名人識別、面部比較、影像中的文字等等
Amazon Transcribe 用於自動語音識別
Amazon Translate 用於自然準確的語言翻譯
以及更多內容
目標
- 完成本課程後，您將能夠在IBM Cloud-Bluemix和AWS雲上開發和部署您的應用程式，並掌握Watson服務、AWS CLI和可用工具。
- Amazon Sagemaker 用於大規模構建、訓練和部署機器學習模型
- 使用Watson的Visual Recognition使用機器學習標記和分類視覺內容
- Watson API的功能以及如何為您的任務選擇最佳功能
- 使用Watson Assistant構建AI助手（聊天機器人）
- 物件和場景檢測、影像稽核、面部分析、名人識別、面部比較、影像中的文字等等
- 使用Watson Watson Discovery解鎖隱藏價值，以查詢答案、監控趨勢和表面模式
- 使用Watson Natural Language Understanding和Amazon Comprehend進行高階文字分析
- 使用Watson Knowledge Studio在非結構化文字中發現有意義的見解。
- 使用 Watson 語音轉文字和 Amazon Transcribe 將音訊和語音輕鬆轉換為書面文字
- 使用 Watson 文字轉語音和 Amazon Polly 將文字轉換為自然的周圍音訊
- 使用 Watson 語言翻譯器和 Amazon Translate 將一種語言翻譯成另一種語言
- 使用 Watson 自然語言分類器以置信度的方式解釋和分類自然語言
- 使用 Watson Personality Insights 透過文字預測個性特徵
- 使用 Watson Tone Analyzer 理解文字中的情感和溝通風格
先決條件
- 完全不需要任何先決條件！但如果您有計算機科學或開發背景，將會有所幫助，但這完全不是必需的。
- IBM Bluemix 和 AWS 賬戶
課程大綱
檢視課程內容的詳細分解
IBM Watson
3 個講座
-
簡介 09:03 09:03 -
IBM Watson 的工作原理 12:36 12:36
-
IBM Bluemix 儀表盤 07:22 07:22
IBM Watson Assistant
2 節課
IBM Watson知識工作室
2 節課程
IBM Watson自然語言分類器
2個講座
IBM Watson個性洞察
2個講座
IBM Watson文字轉語音
3個講座
IBM Watson 視覺識別
3 節課
AWS AI
1 節課
Amazon Lex 和 Amazon Polly
6 個講座
Amazon Transcribe 和 Translate
6 節課
Amazon機器學習
5節課
講師 詳情
Pranjal Srivastava
我是一位講師、Devops工程師、機器學習愛好者、雲專家和充滿激情的開發者。
我已經創作了78門課程，全球超過175個國家的115,000多名學生學習了這些課程，課程涵蓋Devops、容器化、機器學習、Linux、程式語言以及微軟Azure、亞馬遜AWS和IBM雲等雲計算平臺等各種技術。
課程 證書
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