機器學習與大資料分析（Microsoft Azure）
HDInsight | Spark | Jupyter | Zeppelin | 流分析 | 湖泊分析 | Databricks | 聊天機器人 | QnAMaker | LUIS | Facebook 機器人 | 翻譯
更新於 2024 年 10 月
語言 - 英語
課時 -47
時長 -3.5 小時
終身訪問
課程描述
本課程主要學習微軟 Azure 雲平臺上各種雲分析和機器學習選項。我們將探索以下資料分析服務：
HDInsight、Apache Spark、Jupyter、Zappelin 和 Stream Analytics。
我們將建立 Stream Analytics、Spark、HDInsight 的資源並探索其選項。我們將學習所有分析服務及其一些用例。
機器學習和雲計算是熱門領域，並且有很多工作機會，如果您對機器學習和雲計算感興趣，那麼本課程適合您。本課程將讓您使用機器學習技能部署到雲端。有各種雲平臺，但只有少數幾個很受歡迎，例如 Azure、AWS、IBM Bluemix 和 GCP。
微軟 Azure 是一個雲平臺，我們將在此平臺上部署機器學習技能。
您將學習以下 Azure 上機器學習主題：
將簡單的聊天機器人整合到 HTML 網站中
Echo Bot
Facebook 聊天機器人
問答生成器
LUIS（語言理解）
文字分析
檢測語言
分析影像和影片
識別手寫文字
生成縮圖
內容稽核
翻譯等等
祝一切順利！！
目標
- Echo Bot
- Facebook 聊天機器人
- 問答生成器
- LUIS（語言理解）
- 文字分析
- 檢測語言
- 分析影像和影片
- 識別手寫文字
- 生成縮圖
- 內容稽核
- 自定義視覺
- 翻譯
- 將簡單的聊天機器人整合到 HTML 網站中
- 在本課程中，我們將探索微軟 Azure 雲平臺上各種大資料分析服務。
- 我們將學習 HDInsight、Apache Spark、Jupyter、Zappelin、Stream Analytics。
先決條件
- 您應該有一個 Facebook 商業頁面
- 您應該擁有 Microsoft Azure 帳戶
- 對資料分析概念的基本瞭解就足夠了，但開始本課程並不需要。
- Web 開發的基礎知識
- Azure 服務的最低級別
課程大綱
檢視課程內容的詳細分解
Azure聊天機器人
2 節課
-
概覽 01:18 01:18 -
簡介 05:21 05:21
WebChat 機器人
2 節課程
問答聊天機器人
3 個講座
自定義視覺
4 節課
內容稽核
4 節課
翻譯
2 節課
流分析
6 節課
講師 資訊
Pranjal Srivastava
我是一名講師、DevOps 工程師、機器學習愛好者、雲專家和充滿激情的開發者。
我在全球 175 多個國家/地區為超過 115,000 名學生撰寫了 78 門課程，涵蓋 DevOps、容器化、機器學習、Linux、程式語言以及 Microsoft Azure、Amazon Web Service 和 IBM Cloud 等雲計算平臺等廣泛的技術。
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