使用 C# 中的演算法和資料結構解決 LeetCode 難題

您是否希望 提高 您的 軟體開發技能？

您的目標是否進入 FAANG 公司並改進您的 演算法 和 資料結構？

您是否希望透過學習不同的演算法和資料結構來進步和職業發展？

如果上述任何問題的答案為是，則本課程適合您。

本課程包含

1. 使用最合適的演算法和資料結構解決多個 LeetCode 問題的影片解決方案

2. 對使用多種方法/解決方案提出的最常問 面試 問題的解釋

3. 對使用最常問 LeetCode 問題解決的時間 和空間 複雜性進行了解釋的解決方案

4. 初學者嘗試使用不同的演算法（如蠻力法、樸素法、動態規劃、 貪婪 演算法、 慢 指標 快 指標等）解決問題從而積累專業知識

本課程中討論的問題來自 LeetCode，但在 HackerRank 等其他平臺上也有類似問題。這些問題已在亞馬遜、蘋果、Facebook、谷歌、Netflix、特斯拉、彭博等多家頂級科技公司的多場面試中出現。這些問題可能並不完全相同，但至少基本要點始終相同。我的目的是幫助您理解問題和方法，這將使您更容易輕鬆解決類似問題。

隨著 LeetCode 不斷在其網站上新增新的具有挑戰性的問題，我將定期研究新的影片解決方案並將其新增到本課程中。我建議您關注新的具有挑戰性的問題解決方案。

我希望您發現本課程有用。如果您有任何問題/疑慮/評論，請隨時與我聯絡，我將盡快回復您。

再次感謝您。

問候,

Harshit