更新於 2024年11月
語言 - 英文
課程描述
在本課程中，您將學習使用Apache Hadoop的大資料。為什麼選擇Hadoop？它是IT行業最熱門的技能之一。美國平均年薪為112,000美元，舊金山的平均年薪高達160,000美元（來源：Indeed）。
本課程面向Apache Hadoop開發的初學者以及正在尋找資料工程師、大資料工程師或開發人員以及軟體開發人員新工作的人員。
Hadoop和“大資料”的世界可能令人望而生畏——數百種具有神秘名稱的不同技術構成了Hadoop生態系統，但您將親自動手學習如何使用它們來解決實際的業務問題！瞭解Hadoop對於在擁有大量資料的公司工作的任何人來說都是一項非常寶貴的技能。
您將學習如何使用目前大資料行業中最流行的軟體，使用批處理和即時處理。
我們還將學習
大資料介紹。
大資料的三個V。
大資料到底有多大？
大資料分析如何對組織有用？
什麼是Hadoop？
為什麼選擇Hadoop及其用例。
Hadoop的不同生態系統。
結構化、非結構化和半結構化資料。
在Windows 10上安裝Apache Hadoop 3.3.0單節點。
HDFS（Shell命令實踐）。
HDFS架構。
資料複製。
HDFS快照。
YARN架構。
您將透過本課程獲得對Hadoop及其相關分散式系統的真正深入的理解，並且您可以將Hadoop應用於實際問題。此外，一個有價值的結業證書正在等待您！
請注意，本課程的重點是應用程式開發，而不是Hadoop管理。儘管您會在學習過程中獲得一些管理技能。
目標
- 大資料基礎知識。
- Apache Hadoop基礎知識。
- Hadoop分散式檔案系統(HDFS)實踐命令。
- YARN架構基礎知識。
- 在Windows 10系統上安裝單節點Hadoop系統。
- HDFS（Shell命令實踐）。
- HDFS架構。
- 資料複製。
- HDFS快照。
先決條件
- 您需要擁有Windows 10作業系統才能獲得實踐經驗。
- 建議至少8 GB RAM。
課程大綱
檢視課程內部的詳細分解
[此處應為一個綠色勾號圖示，寬58px，高50px] 大資料簡介
[此處應為一個綠色向下箭頭圖示，寬21px，高21px] 7個講座
- [此處應為一個播放圖示] 簡介 02:53 02:53
- [此處應為一個播放圖示] 大資料簡介 03:42 03:42
- [此處應為一個播放圖示] 大資料的三個V 01:51 01:51
- [此處應為一個播放圖示] 大資料到底有多大？ 01:21 01:21
- [此處應為一個播放圖示] 大資料分析如何幫助企業？ 02:01 02:01
- [此處應為一個播放圖示] 傳統系統的挑戰 01:26 01:26
- [此處應為一個播放圖示] 大資料工程學習路線圖 03:28 03:28
Hadoop簡介
13個講座
Ubuntu Linux系統上Apache Hadoop 3.3.0單節點安裝
4個講座
HDFS和YARN架構
14個講座
MapReduce
16 節課
Apache Pig
27 節課
Apache Pig 常見問題
9 個講座
使用Apache Sqoop匯入資料
14個講座
Apache Flume
9 個講座
Apache Hive 常見問題
8 個講座
Kafka 命令列介面 (CLI) 工具
10 個講座
Databricks 使用 Python
5 節課
講師 詳情
大資料工程師
我是一名解決方案架構師，擁有 12 多年的銀行、電信和金融服務行業經驗，在信用卡、支付、資料倉庫和資料中心專案中擔任過各種不同的角色。
我的大資料和雲架構師角色是作為大資料團隊的一員，提供軟體解決方案。
職責包括：
- 支援所有與 Hadoop 相關的問題
- 對現有系統進行基準測試，分析現有系統的挑戰/瓶頸，並根據各種大資料技術提出合適的解決方案以消除這些問題
- 分析和定義各種技術和平臺的優缺點
- 定義用例、解決方案和建議
- 定義大資料戰略
- 對業務問題和技術環境進行詳細分析
- 基於客戶需求分析，定義務實的大資料解決方案
- 定義務實的大資料叢集建議
- 教育客戶瞭解各種大資料技術，幫助他們瞭解大資料的優缺點
- 資料治理
- 建立工具以提高開發人員的工作效率並實施標準實踐
我相信這些課程的知識可以讓你更有力量，在生活中取得成功。
祝一切順利！
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