Jupyter Notebook課程 - 大資料視覺化工具
Jupyter Notebook - 面向資料科學家和&大資料工程師的大資料視覺化工具 開源工具（免費資源）
更新於 2024年10月
語言 - 英語
講座 -28節
時長 -55分鐘
終身訪問
課程描述
Jupyter Notebook - 大資料工程師和資料科學家的開源大資料視覺化工具（免費的大資料視覺化資源）
學習最新的 Big Data 技術工具——Jupyter Notebook！並學習如何使用它與最流行的程式語言之一，如 Scala、Python、Julia、R、Ruby 等等！
分析海量資料集的能力是最有價值的技術技能之一，本課程旨在幫助您快速掌握這項任務的最佳技術之一，Jupyter Notebook！像Google、Facebook、Netflix、Airbnb、Amazon、NASA等頂尖科技公司都在使用Spark來解決他們的海量資料問題！
Jupyter Notebook 是一款開源的網路應用程式，允許您建立和共享包含即時程式碼、公式、視覺化和敘述文字的文件。其用途包括：資料清理和轉換、數值模擬、統計建模、資料視覺化、機器學習等等。
JupyterLab 是一個基於 Web 的互動式開發環境，用於 Jupyter 筆記本、程式碼和資料。JupyterLab 靈活且易於配置：可以配置和安排使用者介面以支援資料科學、科學計算和機器學習中各種工作流程。JupyterLab 可擴充套件且模組化：可以編寫外掛來新增新元件並與現有元件整合。
掌握使用 Jupyter Notebook 進行大資料視覺化。
Jupyter Notebook 提供了一個基於 Web 的筆記本，您可以使用以下語言：
Python
Julia
R
Ruby
Haskell
Scala
node.js
Go
我們將學習：
在 Jupyter 環境中進行資料匯入
如何使用 Jupyter 在 Python、Scala、Julia、R 和 Swift 中處理資料
資料探索
在 Jupyter 中進行資料分析
資料視覺化
JupyterLab
Jupyter Notebook
如何使用 JupyterLab
如何使用 Jupyter Notebook
目標
- 您將能夠學習在 Jupyter 環境中進行資料匯入，這是資料科學和大型資料工程的基本要求。
- 如何使用 Jupyter 在 Python、Scala、Julia、R 和 Swift 中處理資料
- 您將能夠學習有關資料探索的知識
- 在 Jupyter 中進行資料分析
- 資料視覺化
- JupyterLab
- Jupyter Notebook
- 如何使用 JupyterLab
- 如何使用 Jupyter Notebook
先決條件
- 對資料分析的基本瞭解是值得推薦的，但如果您沒有資料分析方面的知識也沒關係。
- 最新版本的 Google Chrome 瀏覽器
課程大綱
檢視課程內容的詳細分解
簡介
23 個講座
-
簡介 03:20 03:20 -
在 Linux 機器上安裝 Jupyter Lab 的步驟
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在 Linux 機器上安裝 Jupyter Notebook 的步驟
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Jupyter 專案簡介 02:48 02:48
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Jupyter 架構 02:43 02:43
-
什麼是 Jupyter Notebook？ 03:41 03:41
-
Jupyter Notebook 的一些示例 03:27 03:27
-
什麼是 JupyterLab？ 03:23 03:23
-
在 IBM Skills Network Labs 中建立免費賬戶 01:51 01:51
-
在 IBM Skills Network Labs 中啟動 Jupyter Lab 02:01 02:01
-
將資料載入到 IBM Skills Developer Lab 中 01:52 01:52
-
建立 Jupyter Notebook 06:42 06:42
-
重新命名 Notebook 02:14 02:14
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儲存 Notebook 02:03 02:03
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Python、Scala、R、Julia 和 Swift 程式碼示例 04:36 04:36
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Notebook的使用者介面元件 02:38 02:38
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核心 02:00 02:00
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大型輸出 01:00 01:00
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Markdown語言中數學公式的示例 01:13 01:13
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JupyterLab的替代免費訪問 02:09 02:09
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支援的瀏覽器 01:32 01:32
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輸出格式 01:49 01:49
-
匯出Notebook 02:02 02:02
常見問題
4 節課
講師 資訊
大資料工程師
我是一名解決方案架構師，擁有12年以上在銀行業、電信業和金融服務業的經驗，在信用卡、支付、資料倉庫和資料中心專案中擔任各種不同的角色。
我作為大資料和雲架構師的角色是作為大資料團隊的一部分提供軟體解決方案。
職責包括：
- 支援所有與Hadoop相關的問題
- 對現有系統進行基準測試，分析現有系統面臨的挑戰/瓶頸，並基於各種大資料技術提出合適的解決方案來消除它們
- 分析和定義各種技術和平臺的優缺點
- 定義用例、解決方案和建議
- 定義大資料策略
- 對業務問題和技術環境進行詳細分析
- 基於客戶需求分析定義務實的大資料解決方案
- 定義務實的大資料叢集建議
- 教育客戶瞭解各種大資料技術，幫助他們瞭解大資料的優缺點
- 資料治理
- 構建工具以提高開發人員的生產力並實施標準實踐
我相信這些課程中的知識可以為您提供額外的力量，幫助您在生活中取得成功。
祝一切順利！
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