人工智慧入門

關於課程

“人工智慧”課程是一門中級課程，專為初學者和專業人士量身打造。本課程涵蓋基礎知識和高階概念。課程包含基於內容的影片以及實際演示，演示並解釋完成任務所需的每個步驟。

學習目標

在本課程結束時，您將能夠學習以下內容

• 詳細瞭解人工智慧

• 人工智慧的需求

• 人工智慧的階段

• 人工智慧的應用

• 影像識別

• 人工智慧對社會的影響

• 解決複雜的社會問題

• 多個行業的益處

• 機器學習和深度學習的基礎

• 機器學習與統計分析之間的關係

• 機器學習過程

• 機器學習的型別

• 無監督學習簡介

• 半監督學習簡介

• 機器學習演算法

• 迴歸

• 樸素貝葉斯

• 樸素貝葉斯分類

• 機器學習演算法

• 深度學習

• 人工神經網路定義

• 感知器定義

• 線上和批次學習

• 機器學習工作流程

• 獲取更多資料

• 提出一個尖銳的問題

• 將資料新增到表格中

• 檢查質量

• 轉換特徵

• 效能指標

• 效能指標的必要性

• 效能指標的方法

• 混淆矩陣示例

• 混淆矩陣的術語

• 最大程度減少錯誤案例

• 最大程度減少誤報示例

• 準確率

• 精確率

• 召回率或靈敏度

• 特異性

• F1 分數

…還有更多！

如果您不熟悉這項技術，請不要擔心——本課程從基礎知識開始講解主題。如果您之前做過一些程式設計，您應該很快就能掌握。

如果您是一位希望轉向令人興奮的新職業軌道的程式設計師，本課程將教會您現實世界中行業 AI 開發人員使用的基本技術。這些是任何成功的技術專家絕對需要了解的主題，所以還在等什麼？立即報名！

本課程適合誰

• 希望從零開始學習人工智慧的候選人
• 希望提升自己人工智慧技能的 IT 專業人士
• 希望提升自己技能的 Python 開發人員
• 希望提升自己技能的資料科學家或機器學習開發人員