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為初學者使用 Flask 部署機器學習模型

人像圖示 Packt 出版社

4.4

為初學者使用 Flask 部署機器學習模型

建立機器學習 API,並將您的應用程式部署到網路

更新於圖示 2024 年 9 月更新

語言圖示 語言 - 英文

人像圖示 Packt 出版社

英語 [CC]

類別圖示 開發 ,資料科學,機器學習

講座 -15

時長 -2.5 小時

終身訪問

4.4

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課程說明

Flask 是一個用於開發網頁應用的框架。啟用 Flask 非常簡單,其強大之處在於能夠擴充套件至複雜的應用。在此課程中,你將瞭解使用 Flask 建立自己網頁應用的最有效方法。

首先,你將瞭解 Flask 入門知識,然後快速進入模型定義與訓練環節。你將對此模型執行各種操作,以便對其進行訓練並確保其成為應用的最佳模型。你還可以建立和測試 API 終結點,以便預測模型隨著時間的推移的行為。

在結束本課程時,你將掌握將此應用部署至網路的信心,並瞭解在此過程中可能遇到的錯誤的修復方法。

目標

  • 定義和訓練你的模型
  • 測試模型可用性並做出預測
  • 建立一個 Flask 終結點並進行質量檢查
  • 在你的 Flask 應用中使用影像分類
  • 在 Flask 應用程式上預測影像
  • 將您的機器學習模型部署到網路

先決條件

  • 最好對 Python 有基本的瞭解,這樣可以幫助您更輕鬆地掌握 Flask 概念。您還需要具備機器學習和神經網路的工作知識。
Deploying Machine Learning Models with Flask for Beginners

課程

檢視課程內容的詳細細目

Deploying Machine Learning Models
15 Lectures
  • play icon 您好,歡迎參加課程 01:32 01:32
  • play icon Flask 介紹 08:12 08:12
  • play icon 定義和訓練模型 23:55 23:55
  • play icon 評估和儲存已訓練的模型 05:54 05:54
  • play icon 測試模型可用性並進行首次預測 07:01 07:01
  • play icon 定義輸入資料的邊界 03:00 03:00
  • play icon 建立我們的 Flask 應用程式 05:57 05:57
  • 播放圖示 建立 Flask Endpoint 和確保資料質量檢查 17:15 17:15
  • 播放圖示 測試我們的 API Endpoint 14:38 14:38
  • 播放圖示 影像分類簡介 10:06 10:06
  • 播放圖示 Flask 應用 - 適用於你的影像分類 API 的 Endpoint 19:11 19:11
  • 播放圖示 HTML 模板說明 06:41 06:41
  • 播放圖示 在你的託管 Flask Web 應用上預測影像 03:09 03:09
  • 播放圖示 祝賀和智慧的總結 00:48 00:48
  • 播放圖示 免費在網上部署你的模型 23:17 23:17

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