為初學者使用 Flask 部署機器學習模型
建立機器學習 API,並將您的應用程式部署到網路
講座 -15
時長 -2.5 小時
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課程說明
Flask 是一個用於開發網頁應用的框架。啟用 Flask 非常簡單,其強大之處在於能夠擴充套件至複雜的應用。在此課程中,你將瞭解使用 Flask 建立自己網頁應用的最有效方法。
首先,你將瞭解 Flask 入門知識,然後快速進入模型定義與訓練環節。你將對此模型執行各種操作,以便對其進行訓練並確保其成為應用的最佳模型。你還可以建立和測試 API 終結點,以便預測模型隨著時間的推移的行為。
在結束本課程時,你將掌握將此應用部署至網路的信心,並瞭解在此過程中可能遇到的錯誤的修復方法。
目標
- 定義和訓練你的模型
- 測試模型可用性並做出預測
- 建立一個 Flask 終結點並進行質量檢查
- 在你的 Flask 應用中使用影像分類
- 在 Flask 應用程式上預測影像
- 將您的機器學習模型部署到網路
先決條件
- 最好對 Python 有基本的瞭解,這樣可以幫助您更輕鬆地掌握 Flask 概念。您還需要具備機器學習和神經網路的工作知識。

課程
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Deploying Machine Learning Models
15 Lectures
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您好,歡迎參加課程 01:32 01:32
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Flask 介紹 08:12 08:12
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定義和訓練模型 23:55 23:55
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