深度學習：面向開發者的卷積神經網路

本課程將專注於卷積神經網路架構來教授您深度學習。它的結構是為了幫助您從基礎概念開始真正學習深度學習，直到學習高階概念。我們將開始學習深度學習框架（如 TensorFlow 和 PyTorch）底層的基本原理，然後使用 PyTorch 學習高階深度學習架構。

在我們的學習過程中，我們還將進行涉及深度學習和計算機視覺的一些關鍵概念的專案探索，例如：什麼是影像；什麼是卷積運算；如何實現一個基礎神經網路；反向傳播是如何工作的；如何使用遷移學習等等。

所有示例均使用 Python 和 Jupyter notebook 編寫，並附有大量註釋來幫助您瞭解實施過程。即使您不太瞭解 Python，您也可以瞭解程式碼並從示例中學習。

本專案的深度部分需要 GPU，但不用擔心，因為您只需單擊一下即可在 Google Colab 上執行那些示例，無需設定，而且它是免費的！您只需要擁有一個 Google 帳戶即可。 

如果您學習本課程直到結束，您將獲得深刻的見解，並且您會充滿力量，可以利用深度學習領域的最新創新成果，以改善您專案的體驗。