更新於 2024 年 10 月
語言 - 英語
棒極了
資料科學、機器學習、資料分析、Python 和 R
初級課程：使用 Python 和 R 程式設計進行資料科學、機器學習、資料分析和資料視覺化
課程 -15
時長 -8 小時
終身訪問
課程簡介
對資料科學、機器學習、資料分析、資料視覺化領域感興趣？這門課程就是為你量身打造的！
這門課程是由兩位專業資料科學家設計的，我們將分享我們的知識，並用簡單的方式幫助你學習複雜的理論、演算法和編碼庫。
我們將一步步帶你進入資料科學的世界。在每個教程中，你都將掌握新的技能，並提高你對這一充滿挑戰但有利可圖的資料科學子領域的理解。
此外，本課程包含大量基於現實生活示例的實踐練習。您不僅將學習該理論，還將獲得一些關於構建自己的模型的實踐操作經驗。
另外，本課程包含 Python 和 R 程式碼模板，您可以下載並用於您自己的專案中。
本課程適合的人群
- 對資料科學感興趣的初級 Python 和 R 開發人員
目標
- 什麼是資料科學
- 人工智慧與機器學習與深度學習
- 使用 Python 和 R 進行資料分析
- 使用 Python 和 R 進行資料視覺化
- 使用 Python 和 R 進行資料載入
先決條件
- 所有應屆畢業生、資料分析師和業務分析師。
課程
檢視課程內部內容的詳細分解
Data Science Basic Level Course
14 Lectures
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資料科學 32:26 32:26 -
機器學習 26:33 26:33
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Python 程式設計 37:07 37:07
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Numpy 和 Python 34:41 34:41
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R 程式設計 20:05 20:05
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Pandas 和 Python 43:03 43:03
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MatPlotLib 和 Python 32:30 32:30
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Seaborn 和 Python 31:45 31:45
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Python 機器學習 26:10 26:10
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使用 MatPlotLib 和 Seaborn 進行資料視覺化 32:45 32:45
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使用 R 程式設計進行資料視覺化 01:00:54 01:00:54
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使用 Python 和 R 進行資料視覺化 32:48 32:48
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使用 NumPy 和 Pandas 進行資料分析 35:18 35:18
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資料分析 - 如何提取資料 43:40 43:40
講師 詳情
DATAhill Solutions Srinivas Reddy
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我們的學生
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反饋
不錯
不錯
節奏快且非常短的課程
不錯
學習本課程的經歷非常棒，我在本課程中使用不同的軟體瞭解了許多新事物
瞭解資料科學、機器學習、資料分析、Python 和 R 的基礎知識真棒
非常棒的課程。
很棒的課程，愛不釋手
太棒了先生
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