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資料倉庫課程:從基礎到高階概念
資料倉庫概念:從零開始學習商業智慧/資料倉庫/大資料概念,成為專家。
講座 -120
時長 -6.5 小時
終身訪問
課程描述
在本課程中,您將學習與資料倉庫相關的所有術語和概念,包括 OLTP、OLAP、維度、事實以及更多其他概念,以及與之相關的其他概念,例如 Start Schema 和 Snowflake Schema 的含義,以及其他替代方案及其區別。
資料倉庫:從基礎到高階概念概述
資料倉庫:從基礎到高階概念課程將幫助您理解事實、維度、聚合和常用的 ETL 方法。此外,它還描述了資料倉庫如何管理資料以及如何讀取和寫入倉庫中的資料。
完成本課程後,您將對所有資料倉庫原理有深入的瞭解,這足以讓您踏上成為 ETL 開發人員或在各種工具的幫助下管理資料倉庫環境的道路。
為什麼要學習資料倉庫?
學習資料倉庫有很多理由。以下是一些最重要的理由
資料倉庫對於各種規模的企業都至關重要。它們為資料提供了一個集中儲存庫,可用於做出更好的決策、改進運營和推動創新。
學習資料倉庫可以幫助您培養資料分析和商業智慧方面的寶貴技能。這些技能需求量很大,可以帶來科技行業高薪的職業生涯。
資料倉庫是一個複雜的主題,但它也極具回報。透過學習資料倉庫,您將深入瞭解資料如何儲存、管理和分析。這些知識可用於解決現實世界中的問題,並對世界產生積極影響。
目標
簡述資料倉庫以及該概念是如何產生的
商業智慧概念
資料倉庫架構
ODS - 操作資料儲存
OLAP - 聯機分析處理
資料市場
元資料
資料建模
實體關係模型
維度模型
資料整合與 ETL
ETL 與 ELT
ETL - 提取轉換載入
資料倉庫專案中的典型角色
DW/BI/ETL 實施方法
先決條件
對 IT(軟體)行業的基本瞭解。
熟悉資料庫/關係資料庫管理系統(RDBMS)的基本概念。
課程
檢視課程內容的詳細分解
資料倉庫簡介
4 節課程
-
資料倉庫在大資料時代是否仍然相關? 04:25 04:25
-
為什麼我們需要資料倉庫? 05:26 05:26
-
什麼是資料倉庫? 05:48 05:48
-
資料倉庫的特徵 05:43 05:43
商業智慧
4 節課
ODS - 操作資料儲存
4 節課
資料集市
6 節課
資料建模
2 節課
維度模型
21 節課
資料整合和ETL
3 個講座
ETL - 提取、轉換和載入
3 節課
DW/BI/ETL 實施方法
18 節課程
講師 詳情
Inf Sid
商業智慧顧問和培訓師,擁有 14 多年豐富的客戶專案經驗。交付了許多大型資料倉庫專案,並培訓了許多商業智慧技術專業人員。廣泛參與資料倉庫的各個方面,包括需求收集、差距分析、資料庫設計、資料整合、資料建模、企業報表、資料分析、資料質量、資料視覺化、OLAP。
曾在廣泛的業務領域工作,並擁有各種 ETL 工具(如 Informatica Power Center、SSIS、ODI 和 IDQ、資料虛擬化、DVO、MDM)的出色專業知識。
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