使用Seaborn庫進行Python資料視覺化
學習如何使用Python分析和建立令人驚歎的資料視覺化！
更新於 2024年9月
語言 - 英語
講座 -20
資源 -1
時長 -2小時
終身訪問
課程描述
歡迎來到掌握資料視覺化！在本課程中，您將學習資料視覺化的理論和基礎，以便您可以建立令人驚歎的圖表，這些圖表資訊豐富、忠實於資料，並且具有有效的溝通性。
“一張圖片勝過千言萬語”。我們都熟悉這個表達。在嘗試解釋從越來越大的資料集分析中獲得的見解時，它尤其適用。資料視覺化在小型和大型資料的表示中發揮著至關重要的作用。
本課程旨在教授分析師、對資料科學感興趣的學生、統計學家和資料科學家如何透過建立專業外觀的圖表並在 Python 3 中使用數值描述性統計技術來分析現實世界的資料。
我們將教您如何使用 Python 進行程式設計，以及如何使用 Python 分析和建立令人驚歎的資料視覺化！您可以將本課程用作您自己專案的即用型參考。
本課程適合誰？
希望學習如何製作高質量繪圖的程式設計師/研究人員/設計師。
任何需要在某個時間點展示資料的人！
資料科學家。
必須在科學期刊上發表的學術科學家。
記者/資料記者。
傳播專家。
還有公眾：您應該瞭解圖表的工作原理，因為它們無處不在！
您將在本課程中學到什麼？
描述什麼構成了良好或不良的視覺化。
瞭解建立基本圖表的最佳實踐。
確定最適合特定問題的函式。
建立視覺化 seaborn。
分佈圖。
直方圖。
KDE 圖。
散點圖。
毛毯圖。
聯合圖。
配對圖。
條形圖。
計數圖。
箱線圖。
小提琴圖。
條帶圖。
群體圖
熱力圖。
配對圖。
子圖。
您將獲得的技能
Python 程式設計。
資料虛擬化。
資料視覺化 (DataViz)。
seaborn。
如果您需要在某個時間點專業地分析、展示或傳達資料，那麼本課程是必修課程。
我強烈建議你深入學習資料視覺化。這不是一個困難的主題，我們將從基礎開始。你不需要任何預備知識。我會在學習過程中教你所有你需要知道的知識，並且我們會直奔主題，絕不冗長。我真的很希望在課堂上見到你！
目標
- 什麼是資料視覺化？
- 為什麼在分析和商業智慧專案中應該使用資料視覺化？
- Python中的資料視覺化。
- Seaborn庫。
- 分佈圖、直方圖、KDE圖、散點圖、毛毯圖、聯合圖、配對圖、條形圖、計數圖、箱線圖、小提琴圖、帶狀圖、蜂群圖、熱力圖、配對圖、子圖。
先決條件
- 不需要Python程式設計的入門技能。
- 學習的渴望！
課程大綱
檢視課程內容的詳細分解
簡介
2節課
-
簡介 03:32 03:32 -
匯入資料 06:29 06:29
分佈圖
2 節課
散點圖
1 節課
聯合圖
1 節課
條形圖
1 節課
箱線圖
1 節課
條形圖
1 節課
熱力圖
1 節課
子圖
1 講座
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