更新於 2024年9月
語言 - 英語
非常有用
資料科學-統計學基礎
資料科學與統計學
講座 -29
資源 -25
時長 -7 小時
終身訪問
課程描述
- 學生將學習統計學基礎知識。
- 他們將清楚地瞭解不同型別的資料，並結合示例，這對於理解資料分析非常重要。
- 學生將能夠分析、解釋和解讀資料。
- 透過學習皮爾遜相關係數、散點圖和變數之間的線性迴歸分析，學員將理解變數之間的關係和依賴性，並能夠進行預測。
- 學員將瞭解不同的資料分析方法，例如集中趨勢的度量（均值、中位數、眾數）、離散程度的度量（方差、標準差、變異係數）、如何計算四分位數、偏度和箱線圖。
- 在學習偏度和箱線圖之後，他們將對資料的形狀有清晰的理解，這是資料分析的重要組成部分。
- 學員將對機率以及如何用最簡單的例子解釋和理解貝葉斯定理有一個基本的瞭解。
- 學員將對離散機率分佈（如二項分佈、泊松分佈）和連續機率分佈（如正態分佈）有基本的瞭解，並結合詳細的例子進行說明。
- 他們將瞭解率、比率、優勢比和篩查檢驗。
- 他們將清楚地瞭解篩查檢驗和混淆矩陣，並結合詳細的例子進行說明。
- 他們將對統計學的基本原理有一個清晰的認識。
- 特別是那些有志於在資料科學和機器學習領域提升職業發展的人，應該完成本課程。
目標
學生將能夠分析、解釋和解讀資料。
他們將瞭解資料之間的關係和依賴性，以及如何進行預測。
學員將瞭解不同的資料分析方法，例如集中趨勢的度量（均值、中位數、眾數）、離散程度的度量（方差、標準...
學員將對機率和貝葉斯定理有一個基本的瞭解。
他們將瞭解率、比率、優勢比和篩查檢驗。
先修課程
無需任何先修要求。對資料分析感興趣的學生或任何人都可以參加本課程。
課程大綱
檢視課程內容的詳細分解。
1.緒論-資料與統計
4 節課
-
1.1-簡介 01:19 01:19 -
1.2-認識講師 02:21 02:21
-
1.3_什麼是統計學 05:25 05:25
-
1.4_關於資料 15:42 15:42
2.集中趨勢測量
3 節課
4. 資料測度偏度形狀
4 節課
6. 基本機率與貝葉斯定理
2 節課
8. 連續機率分佈-正態分佈
2 節課
10.篩選測試（混淆矩陣）
4 節課
講師 資訊
Mohammad Rafiqul Islam
課程 證書
使用您的證書來改變職業生涯或在您目前的職業生涯中提升自己。
我們的學生與
最佳
反饋
非常有知識性
相關影片課程
檢視更多
